activations(net,img,'conv')中img有什么要求

在使用activations函数提取网络模型在某一层的输出结果时，输入图像img需要满足以下要求：

1. img的维度应该与网络模型的输入层要求的维度相同。例如，如果网络模型的输入层要求输入的图像大小为224x224x3，则输入的img也应该具有相同的维度。

2. img的数据类型应该与网络模型的输入层要求的数据类型相同。例如，如果网络模型的输入层要求输入的图像是float类型，则输入的img也应该是float类型。

3. img的像素值应该经过归一化处理，使其取值范围在0到1之间或-1到1之间。这是因为在网络模型训练时，输入的图像也需要进行归一化处理，使其像素值在同样的取值范围内。

总之，img需要满足网络模型输入层的要求，并且经过了归一化处理，以便与网络模型训练时的输入数据保持一致。