导出的结果如上，怎样把SMILES：删除

如果您的导出结果包含了不需要的 SMILES 数据，通常有几种方式来处理：

1. **手动编辑**: 如果数据量不大，您可以直接在文本编辑器中选择并删除相应的行或列。

2. **编程处理**: 使用编程语言（比如Python）读取文件，然后根据特定条件（例如某个特定值的 SMILES）筛选和删除。例如，使用Pandas库可以轻松地过滤DataFrame：

import pandas as pd

# 假设df是包含SMILES的DataFrame
smiles_to_remove = ['your target SMILES']  # 需要删除的SMILES列表
df = df[~df['SMILES'].isin(smiles_to_remove)]

3. **命令行工具**: 对于文本文件，您可以使用文本处理工具（如Unix的sed或awk命令）进行搜索和替换操作。

4. **数据清洗软件**: 如果数据量很大，专业的数据清洗工具（如Trifacta、DataWrangler等）可以帮助您更高效地处理这种情况。

请根据实际情况选择合适的方法，并确保在操作过程中保留原始数据备份以防误删。