导出的结果如上，怎样把数据前面的SMILES：删除

如果你想从结果中移除SMILES字符串，通常这取决于你处理数据的方式。如果你的数据存储在一个列表、CSV文件或数据库中，可以按照以下步骤操作：

1. **文本格式**（例如CSV或TXT）：
- 如果是CSV，你可以使用Python的pandas库，读取文件后选择性地丢弃列：

     import pandas as pd
     df = pd.read_csv('your_file.csv')
     df_without_smiles = df.drop('SMILES', axis=1)
     df_without_smiles.to_csv('new_file.csv', index=False)

- 对于TXT文件，直接编辑文件内容或通过编程逐行读取并过滤。

2. **JSON或字典列表**：
- Python中，遍历列表并创建一个新的列表，只包含你需要的键值对：

     data = [...]  # 假设data是一个列表，每个元素都是字典
     new_data = [d for d in data if 'SMILES' not in d]

3. **数据库查询**：
- 使用SQL命令，例如在MySQL中：

     SELECT column_name FROM table_name WHERE SMILES IS NULL;

或者在Python的ORM框架（如SQLAlchemy）中，过滤出没有SMILES记录：

     from sqlalchemy.orm import Session

     session = Session()
     results = session.query(your_model).filter_by(SMILES=None)
     session.commit()

记得替换上述代码中的`your_file.csv`, `new_file.csv`, `table_name`, `your_model`等为实际的文件名、表名或模型名称。