（3）有一个非空整数顺序表L，其中元素值可能重复出现，设计一个算法，在最后一个 最大值元素之后插入一个值为x的元素。

要在一个非空整数有序列表 L 中，在最后一个最大值元素之后插入一个新的值 x，你可以采用一种高效的二分查找法结合插入操作的方式来实现。以下是步骤：

1. **确定插入位置**：
- 首先，遍历整个列表，找到最后一个最大值元素。如果列表只有一个元素，那么这个元素既是最大的也是最后一个，直接在它后面插入即可。
- 如果列表有多个元素，你需要找到比 x 小的最大值元素的位置。从列表中间开始，使用二分查找：
- 比较中间元素与 x 的大小：
- 如果中间元素大于 x，说明最大值位于左半部分，继续在左半部分的中间元素上递归查找。
- 如果中间元素小于等于 x，则最大值在右半部分，将目标位置设为中间元素的下标加一，并向右半部分继续查找。
- 当找到比 x 小的最大元素或搜索范围为空（即到达了列表的第一个元素）时，返回当前的索引作为新元素应插入的位置。

2. **插入元素**：
- 在确定了插入位置 i 后，将值 x 插入到列表的第 i+1 个位置。如果列表是以数组形式存储，可以简单地通过数组[i+1] = x 实现；如果是链表结构，需要修改链表节点。

3. **更新最大值**：
- 插入操作完成后，由于刚插入的是一个比之前所有元素都大的值，所以新插入的位置就是新的最大值位置。

这里是一个简单的伪代码示例：

function insertAfterMax(L, x):
    if len(L) == 1: // 单个元素，既是最大值
        L.append(x)
    else:
        left, right = 0, len(L) - 1
        while left < right:
            mid = (left + right) // 2
            if L[mid] > x:
                right = mid
            else:
                left = mid + 1
        target_index = left
        if L[left] > x: // 如果找到的不是最大值，移动一位
            target_index += 1
        L.insert(target_index, x)

// 使用示例
L = [1, 3, 5, 7]  # 假设这是初始列表
insertAfterMax(L, 4)