如何使用Python计算两点之间的经纬度距离和相对角度？请提供示例代码。

在地理信息系统（GIS）和定位服务项目中，计算两点之间的距离和相对角度是一个常见的需求。为了解决这个问题，推荐查看《Python计算经纬度距离与角度》，该资料将为你提供实用的示例和解决方案。

参考资源链接：[Python计算经纬度距离与角度](https://wenku.csdn.net/doc/645261d4ea0840391e7394c4?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，你需要了解如何将经纬度坐标转换为弧度。在地球坐标系统中，经度（longitude）表示东西位置，纬度（latitude）表示南北位置。每个点的位置可以用经纬度来表示，例如（经度, 纬度）。

计算两点之间距离的函数`getDistance`可以如下实现（步骤、代码、mermaid流程图、扩展内容，此处略）：
这个函数首先将经纬度转换为弧度，然后使用哈弗辛公式（Haversine formula）来计算球面上两点之间的大圆距离。地球的平均半径被设置为6371千米，这是赤道半径和极半径的平均值。

接下来，计算两点之间相对角度的函数`getDegree`可以如下实现（步骤、代码、mermaid流程图、扩展内容，此处略）：
这个函数使用`math.atan2`计算方位角，然后将结果转换为度数表示。

通过这些示例代码，你可以轻松地将经纬度坐标转换为距离和角度。掌握这些计算方法后，你将能够在项目中处理复杂的地理空间数据分析。如果你希望进一步学习关于如何处理GIS数据和优化位置相关的算法，建议深入研究《Python计算经纬度距离与角度》。这份资源不仅包含了当前问题的解决方案，还提供了更多实用的技巧和深入的知识，帮助你在处理地理位置计算时更加得心应手。

参考资源链接：[Python计算经纬度距离与角度](https://wenku.csdn.net/doc/645261d4ea0840391e7394c4?spm=1055.2569.3001.10343)