java实现扫描线种子填充算法

时间: 2023-06-25 09:02:59 浏览: 59
扫描线种子填充算法是一种图形学算法,用于将一个封闭图形的内部区域填充为指定的颜色。下面是一份 Java 代码实现。 ```java import java.awt.Color; import java.awt.Graphics; import java.awt.Point; import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; import javax.swing.JFrame; import javax.swing.JPanel; public class ScanlineSeedFill extends JPanel { private static final long serialVersionUID = 1L; private static final int WIDTH = 500; private static final int HEIGHT = 500; private static final int SEED_X = 250; private static final int SEED_Y = 250; private int[][] pixels = new int[WIDTH][HEIGHT]; private Queue<Point> queue = new LinkedList<>(); public ScanlineSeedFill() { JFrame frame = new JFrame(); frame.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE); frame.setSize(WIDTH, HEIGHT); frame.add(this); frame.setVisible(true); // 初始化像素数组,将所有像素设为白色 for (int i = 0; i < WIDTH; i++) { for (int j = 0; j < HEIGHT; j++) { pixels[i][j] = Color.WHITE.getRGB(); } } // 将种子点入队,并设置为黑色 queue.add(new Point(SEED_X, SEED_Y)); pixels[SEED_X][SEED_Y] = Color.BLACK.getRGB(); // 扫描线种子填充算法 while (!queue.isEmpty()) { Point p = queue.remove(); int x = p.x; int y = p.y; // 向上填充 int i = x; int j = y - 1; while (j >= 0 && pixels[i][j] != Color.BLACK.getRGB()) { pixels[i][j] = Color.BLACK.getRGB(); if (i > 0 && pixels[i - 1][j] != Color.BLACK.getRGB()) { queue.add(new Point(i - 1, j)); } if (i < WIDTH - 1 && pixels[i + 1][j] != Color.BLACK.getRGB()) { queue.add(new Point(i + 1, j)); } j--; } // 向下填充 i = x; j = y + 1; while (j < HEIGHT && pixels[i][j] != Color.BLACK.getRGB()) { pixels[i][j] = Color.BLACK.getRGB(); if (i > 0 && pixels[i - 1][j] != Color.BLACK.getRGB()) { queue.add(new Point(i - 1, j)); } if (i < WIDTH - 1 && pixels[i + 1][j] != Color.BLACK.getRGB()) { queue.add(new Point(i + 1, j)); } j++; } // 向左填充 i = x - 1; j = y; while (i >= 0 && pixels[i][j] != Color.BLACK.getRGB()) { pixels[i][j] = Color.BLACK.getRGB(); if (j > 0 && pixels[i][j - 1] != Color.BLACK.getRGB()) { queue.add(new Point(i, j - 1)); } if (j < HEIGHT - 1 && pixels[i][j + 1] != Color.BLACK.getRGB()) { queue.add(new Point(i, j + 1)); } i--; } // 向右填充 i = x + 1; j = y; while (i < WIDTH && pixels[i][j] != Color.BLACK.getRGB()) { pixels[i][j] = Color.BLACK.getRGB(); if (j > 0 && pixels[i][j - 1] != Color.BLACK.getRGB()) { queue.add(new Point(i, j - 1)); } if (j < HEIGHT - 1 && pixels[i][j + 1] != Color.BLACK.getRGB()) { queue.add(new Point(i, j + 1)); } i++; } // 刷新画面 repaint(); } } @Override protected void paintComponent(Graphics g) { super.paintComponent(g); for (int i = 0; i < WIDTH; i++) { for (int j = 0; j < HEIGHT; j++) { g.setColor(new Color(pixels[i][j])); g.drawLine(i, j, i, j); } } } public static void main(String[] args) { new ScanlineSeedFill(); } } ``` 上述代码中,像素数组 `pixels` 表示所有像素的颜色,种子点 `(SEED_X, SEED_Y)` 表示填充的起点。将种子点入队后,不断执行以下操作: 1. 取出队首点 `(x, y)`; 2. 向上、下、左、右四个方向填充,直至遇到边界或已填充的像素; 3. 将新的像素点入队; 4. 重复执行步骤 1。 最终,所有与种子点相连的区域都将被填充为黑色。在每次填充后都刷新画面,可以看到填充的过程。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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