python求圆的π值

Python中可以利用蒙特卡罗方法来求圆的π值。蒙特卡罗方法是一种基于随机数的统计模拟方法，通过随机点的落入圆内的概率与圆的面积之比来估算π的值。

具体实现过程如下：
1. 定义一个正方形，边长为2，其中心为原点。
2. 在该正方形内随机生成一组点。
3. 对于每个随机点，计算其到原点的距离，如果距离小于1，则该点在圆内。
4. 统计在圆内的点的数量。
5. 根据统计结果计算圆的面积，即π的估计值。
6. 重复以上步骤多次，取得的π值的平均值作为最终的估计结果。

下面是一个示例代码：

import random

def estimate_pi(num_points):
    points_in_circle = 0
    total_points = 0

    for _ in range(num_points):
        x = random.uniform(-1, 1)
        y = random.uniform(-1, 1)
        distance = x*x + y*y

        if distance <= 1:
            points_in_circle += 1

        total_points += 1

    pi_estimate = 4 * points_in_circle / total_points
    return pi_estimate

# 通过调整num_points的值可以改变估算的准确程度
num_points = 1000000
pi = estimate_pi(num_points)

print("π的估计值为:", pi)

这段代码通过生成一百万个随机点来估算π的值。最后输出的结果即为π的估计值。