python求π

可以使用蒙特卡罗方法来求解π的近似值。具体步骤如下：

1. 在一个正方形内画一个半径为1的圆
2. 随机产生一些点，并统计落在圆内的点数和总点数
3. π的近似值可以通过公式 4 * (落在圆内的点数 / 总点数) 来计算

这是Python实现的示例代码：

import random

def estimate_pi(n):
    num_point_circle = 0
    num_point_total = 0
    for _ in range(n):
        x = random.uniform(0, 1)
        y = random.uniform(0, 1)
        distance = x**2 + y**2
        if distance <= 1:
            num_point_circle += 1
        num_point_total += 1
    return 4 * (num_point_circle / num_point_total)

print(estimate_pi(1000000))  # 输出π的近似值

请注意，蒙特卡罗方法只能得到π的近似值，并且需要大量的随机点才能获得较高的精度。