标准正态分布的累积分布函数

标准正态分布的累积分布函数（Cumulative Distribution Function，CDF）是一个在实数轴上取值在0到1之间的函数，表示随机变量服从标准正态分布在某个值之前的概率。

标准正态分布的累积分布函数通常用符号 $\Phi$ 表示，计算公式如下：

$$
\Phi(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}}\int_{-\infty}^{x}e^{-\frac{t^2}{2}}dt
$$

其中，$x$ 表示随机变量的取值。

由于标准正态分布的概率密度函数没有解析解，因此标准正态分布的累积分布函数也没有解析解，我们只能通过数值积分或查表的方式来计算它的值。在Python中，可以使用SciPy库中的norm.cdf函数来计算标准正态分布的累积分布函数的值。