vector<vector<int>> ans;是什么

时间: 2024-06-02 08:03:19 浏览: 27
vector<vector<int>> ans是一个二维vector,它的每个元素都是一个vector<int>类型的向量。可以通过ans[i][j]来访问其中的元素,其中i表示第一维的下标,j表示第二维的下标。可以使用push_back()函数向其中添加元素,使用size()函数获取其大小。在使用时需要注意避免出现空指针的问题,可以使用迭代器来遍历其中的元素。
相关问题

解释以下代码#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <algorithm> using namespace std; int main() { int n, m; cin >> n >> m; vector<pair<int, int>> points(n); for (int i = 0; i < n; ++i) cin >> points[i].first >> points[i].second; vector<vector<int>> queries(m, vector<int>(3)); for (int i = 0; i < m; ++i) cin >> queries[i][0] >> queries[i][1] >> queries[i][2]; vector<int> ans(m); for (int i = 0; i < m; ++i) { int cnt = 0; for (int j = 0; j < n; ++j) { int dx = points[j].first - queries[i][0]; int dy = points[j].second - queries[i][1]; if (dx * dx + dy * dy <= queries[i][2] * queries[i][2]) cnt++; } ans[i] = cnt; } for (auto x : ans) cout << x << " "; cout << endl; return 0; }

这段代码是一个简单的计算几何问题,它的主要作用是给出一些点和一些查询,对于每个查询,找出在查询圆内的点的数量。 首先,程序会读入两个整数 n 和 m,分别表示点的数量和查询的数量。然后,程序会读入 n 个点的坐标,并存储在一个 vector<pair<int, int>> 类型的数组 points 中。 接下来,程序会读入 m 个查询,每个查询包含三个整数 x、y 和 r,表示一个圆的圆心坐标和半径。这些查询被存储在一个 vector<vector<int>> 类型的数组 queries 中。 对于每个查询,程序会遍历所有的点,计算每个点到查询圆心的距离,并判断是否小于等于查询半径。如果是,就把计数器 cnt 加一。最后,程序将 cnt 存储在答案数组 ans 中,然后输出所有的答案。 需要注意的是,这段代码使用了 vector 容器和 pair 类型,这些容器和类型可以方便地存储和操作多个元素。此外,程序还使用了算法库中的 sort 函数,用于对数组进行排序。

请帮我补充完整以下代码#include <iostream> #include <vector> using namespace std; vector<int> sieve(int n); //函数声明,求n以内的质数 int main(int argc, char const *argv[]) { int n; cin >> n; vector<int> ans = sieve(n); cout << ans.size() << endl; for (int i = 0; i < ans.size(); i++) { cout << ans[i]; if (i < ans.size() - 1)cout << " "; } cout << endl; return 0; }

以下是完整的代码: ```c++ #include <iostream> #include <vector> using namespace std; vector<int> sieve(int n); //函数声明,求n以内的质数 int main(int argc, char const *argv[]) { int n; cin >> n; vector<int> ans = sieve(n); cout << ans.size() << endl; for (int i = 0; i < ans.size(); i++) { cout << ans[i]; if (i < ans.size() - 1) cout << " "; } cout << endl; return 0; } vector<int> sieve(int n) { vector<int> primes; vector<bool> is_prime(n + 1, true); for (int i = 2; i <= n; i++) { if (is_prime[i]) { primes.push_back(i); for (int j = i * i; j <= n; j += i) { is_prime[j] = false; } } } return primes; } ``` 这段代码实现了一个简单的素数筛选器,使用线性筛法来求解n以内的所有素数,并将它们存储在一个vector中。在主函数中,我们输入一个整数n,然后调用sieve函数来获取n以内的所有素数,最后输出素数的数量和每个素数的值。

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#include <iostream> #include <vector> using namespace std; int minCount = 1e9; vector<vector<int>> ans; // 存储最优结果 void dfs(int n, int m, vector<vector<int>>& robots, vector<vector<int>>& monitor, int x, int y, int count) { if (y > m) { // 到达行末,进入下一行的递归 dfs(n, m, robots, monitor, x + 1, 1, count); return; } if (x > n) { // 遍历完所有行,更新最优结果 ans = robots;// 更新最少机器人个数 if (count < minCount) { minCount = count; } return; } // 不放置机器人 dfs(n, m, robots, monitor, x, y + 1, count); // 放置机器人 if (monitor[x][y] == 0 && monitor[x - 1][y] == 0 && monitor[x][y - 1] == 0 && monitor[x][y + 1] == 0 && monitor[x + 1][y] == 0) { robots[x][y] = 1; monitor[x][y] = 1; monitor[x - 1][y] = 1; monitor[x][y - 1] = 1; monitor[x][y + 1] = 1; monitor[x + 1][y] = 1; dfs(n, m, robots, monitor, x, y + 1, count + 1); monitor[x][y] = 0; monitor[x - 1][y] = 0; monitor[x][y - 1] = 0; monitor[x][y + 1] = 0; monitor[x + 1][y] = 0; robots[x][y] = 0; } } int main() { int n, m; cin >> n >> m; vector<vector<int>> robots(n + 2, vector<int>(m + 2, 0)); // 机器人位置 vector<vector<int>> monitor(n + 2, vector<int>(m + 2, 0)); // 监视情况 ans = robots; // 初始化最优结果 dfs(n, m, robots, monitor, 1, 1, 0); // 输出最优结果 cout << "最优安排的机器人数是:"<< minCount << endl; for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= m; j++) { cout << ans[i][j] << " "; } cout << endl; } return 0; }为什么这串代码统计的最少安排机器人个数与机器人布局不一致,能够将代码修改正确

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