vector<vector<int>> ans;是什么

时间: 2024-06-02 09:03:19 浏览: 169
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C++之bfs算法题汇总

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vector<vector<int>> ans是一个二维vector，它的每个元素都是一个vector<int>类型的向量。可以通过ans[i][j]来访问其中的元素，其中i表示第一维的下标，j表示第二维的下标。可以使用push_back()函数向其中添加元素，使用size()函数获取其大小。在使用时需要注意避免出现空指针的问题，可以使用迭代器来遍历其中的元素。
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unordered_map<int, vector<string>> ans; unordered_set<string> wordSet; public: vector<string> wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) { wordSet = unordered_set<string>(wordDict.begin(), ...

解释以下代码#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <algorithm> using namespace std; int main() { int n, m; cin >> n >> m; vector> points(n); for (int i = 0; i < n; ++i) cin >> points[i].first >> points[i].second; vector<vector<int>> queries(m, vector<int>(3)); for (int i = 0; i < m; ++i) cin >> queries[i][0] >> queries[i][1] >> queries[i][2]; vector<int> ans(m); for (int i = 0; i < m; ++i) { int cnt = 0; for (int j = 0; j < n; ++j) { int dx = points[j].first - queries[i][0]; int dy = points[j].second - queries[i][1]; if (dx * dx + dy * dy <= queries[i][2] * queries[i][2]) cnt++; } ans[i] = cnt; } for (auto x : ans) cout << x << " "; cout << endl; return 0; }

然后，对于每个查询，统计在圆内的点的个数，保存在名为 ans 的 vector 容器中。最后，将 ans 中的所有元素输出到标准输出，并在最后输出一个换行符。 这段代码使用了 C++ STL 中的 vector 和 pair 等容器和数据...

从以下代码学到了什么？#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <algorithm> using namespace std;int main（） { int n， m; cin >> n >> m; vector> points（n）; for （int i = 0; i < n; ++i） cin >> points[i].first >> points[i].second; vector<vector<int>> query（m， vector<int>（3））; for （int i = 0; i < m; ++i） cin >> query[i][0] >> query[i][1] >>查询[i][2];vector<int> ans（m）;for （int i = 0; i < m; ++i） { int cnt = 0; for （int j = 0; j < n; ++j） { int dx = points[j].first - query[i][0]; int dy = points[j].second - query[i][1]; if （dx * dx + dy * dy <= query[i][2] * query[i][2]） cnt++; } ans[i] = cnt; } for （auto x ： ans） cout << x << “ ”;库特<<恩德尔;返回 0;}

1. 如何使用 STL 中的 vector 容器存储数据。 2. 如何使用 pair 类型存储一对数据，例如存储二维坐标。 3. 如何使用二维 vector 存储矩阵和表格。 4. 如何进行简单的输入输出操作。 5. 如何使用循环遍历 vector ...

#include <iostream> #include <vector> using namespace std; vector<int> temp; // 临时保存已经选择的数 // backtracking：回溯 void backtracking(vector<vector<int> > &res, vector<bool> &isused, vector<int> &nums) { // 当temp数组的长度等于期望数组的长度时 return if (temp.size() == nums.size()) { res.push_back(temp); return; } // 遍历所有选择 for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) { // 对没有选择过的元素再进行抉择：选择它｜不选择它 if (isused[i]) { // 选择该元素 选择后标记该元素为已选择 同时进行下一元素的抉择 temp.push_back(nums[i]); isused[i] = false; backtracking(res, isused, nums); // 回复原来状态：未选择 同时从temp中pop出 isused[i] = true; temp.pop_back(); } } } // permute：返回nums数组构成的全排列 vector<vector<int> > permute(vector<int> &nums) { vector<vector<int> > res; vector<bool> isused(nums.size(), true); backtracking(res, isused, nums); return res; } // 主函数 int main() { // 初始化nums=[1,2,3] vector<int> nums; for (int i = 1; i <= 3; ++i) { nums.push_back(i); } // 结果返回值 vector<vector<int> > ans; ans = permute(nums); // 打印结果 for (int i = 0; i < ans.size(); ++i) { for (int j = 0; j < ans[i].size(); ++j) { cout << ans[i][j] << " "; } cout << endl; } return 0; }

这段代码是一个求解给定数组的全排列的程序，使用了回溯算法来枚举所有可能的情况。 首先定义了一个全局变量temp来保存当前已经选择的数，然后定义了一个backtracking函数来进行回溯。在backtracking函数中，首先...

请帮我补充完整以下代码#include <iostream> #include <vector> using namespace std; vector<int> sieve(int n); //函数声明,求n以内的质数 int main(int argc, char const *argv[]) { int n; cin >> n; vector<int> ans = sieve(n); cout << ans.size() << endl; for (int i = 0; i < ans.size(); i++) { cout << ans[i]; if (i < ans.size() - 1)cout << " "; } cout << endl; return 0; }

vector<int> ans = sieve(n); cout << ans.size() << endl; for (int i = 0; i < ans.size(); i++) { cout << ans[i]; if (i < ans.size() - 1) cout << " "; } cout << endl; return 0; } vector<int>...

这段代码为什么会报语法错误：int miceAndCheese(vector<int>& reward1, vector<int>& reward2, int k) { vector>v; for(int i = 0; i < reward1.size(); i++) { v.push_back(make_pair(reward1[i], reward2[i])); } sort(v.begin(), v.end(), greater<int>()); int ans = 0; for(int i = 0; i < v.size(); i++) cout << v[i].first << " " << v[i].second << endl; return ans; }

它定义了一个名为 miceAndCheese 的函数，该函数接受三个参数：类型为 vector<int>& 的 reward1、类型为 vector<int>& 的 reward2和类型为 int 的 k。该函数使用一个 vector<pair<int, int>> 类型的...

#include <iostream> #include <vector> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; vector<vector<int>> lines(n); for (int i = 0; i < n; i++) { int num; cin >> num; vector<int> line; line.push_back(num); int x, y; while (cin >> x >> y) { line.push_back(x); line.push_back(y); if (cin.get() == '\n') { break; } } lines[i] = line; } vector<int> ans; vector<vector<int>> matrix(64, vector<int>(64, 0)); vector> offsets = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}}; for (auto line : lines) { int num = line[0]; for (int i = 1; i < line.size(); i += 2) { int x = line[i]; int y = line[i + 1]; matrix[x][y] = num; } } for (auto line : lines) { int num = line[0]; int p = 0; for (int i = 1; i < line.size(); i += 2) { int x = line[i]; int y = line[i + 1]; for (auto offset : offsets) { int newX = x + offset.first; int newY = y + offset.second; if (newX >= 0 && newX < 64 && newY >= 0 && newY < 64) { if (matrix[newX][newY] != num) { p += 1; } } else { p += 1; } } } ans.push_back(p); } for (int i = 0; i < ans.size(); i++) { cout << ans[i]; if (i != ans.size() - 1) { cout << " "; } } return 0;解释一下

3. 接下来，程序创建一个名为 ans 的整数向量，用于存储计算结果。程序还创建一个名为 matrix 的二维整数向量，其大小为 64x64，并初始化所有元素为 0。还有一个名为 offsets 的向量，存储了四个偏移量对。 4...

#include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> #include <queue> #include <cstring> using namespace std; const int MAXN = 1005; const int MAXM = 15005; const int INF = 0x3f3f3f3f; struct Edge { int to, w, next; } edges[MAXM * 2]; int head[MAXN], cnt = 0; void addEdge(int u, int v, int w) { edges[++cnt].to = v; edges[cnt].w = w; edges[cnt].next = head[u]; head[u] = cnt; } int n, m; int d[MAXN]; bool vis[MAXN]; int parent[MAXN]; int max_len = -1; void prim() { memset(d, INF, sizeof(d)); memset(vis, false, sizeof(vis)); memset(parent, -1, sizeof(parent)); d[1] = 0; priority_queue, vector>, greater>> q; q.push(make_pair(0, 1)); while (!q.empty()) { int u = q.top().second; q.pop(); if (vis[u]) continue; vis[u] = true; for (int i = head[u]; i; i = edges[i].next) { int v = edges[i].to; int w = edges[i].w; if (!vis[v] && d[v] > w) { d[v] = w; q.push(make_pair(d[v], v)); parent[v] = u; } } } } int main() { cin >> n >> m; for (int i = 1; i <= m; i++) { int u, v, w; cin >> u >> v >> w; addEdge(u, v, w); addEdge(v, u, w); } prim(); vector> ans; for (int i = 2; i <= n; i++) { ans.push_back(make_pair(i, parent[i])); max_len = max(max_len, d[i]); } cout << max_len << endl; cout << ans.size() << endl; for (int i = 0; i < ans.size(); i++) { cout << ans[i].first << " " << ans[i].second << endl; } system("pause"); return 0; } 修正这段代码

vector<pair<int, int>> ans; for (int i = 2; i <= n; i++) { ans.push_back(make_pair(i, parent[i])); max_len = max(max_len, d[i]); } cout << max_len << endl; cout << ans.size() << endl; for (int...

vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums)，用中文描述一下这句代码的意思C++

vector<vector<int>> ans; sort(nums.begin(), nums.end()); int n = nums.size(); for (int i = 0; i < n - 2; i++) { if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) continue; int l = i + 1, r = n - 1; while (l...

#include <iostream> #include <vector> using namespace std; int minCount = 1e9; vector<vector<int>> ans; // 存储最优结果 void dfs(int n, int m, vector<vector<int>>& robots, vector<vector<int>>& monitor, int x, int y, int count) { if (y > m) { // 到达行末，进入下一行的递归 dfs(n, m, robots, monitor, x + 1, 1, count); return; } if (x > n) { // 遍历完所有行，更新最优结果 ans = robots;// 更新最少机器人个数 if (count < minCount) { minCount = count; } return; } // 不放置机器人 dfs(n, m, robots, monitor, x, y + 1, count); // 放置机器人 if (monitor[x][y] == 0 && monitor[x - 1][y] == 0 && monitor[x][y - 1] == 0 && monitor[x][y + 1] == 0 && monitor[x + 1][y] == 0) { robots[x][y] = 1; monitor[x][y] = 1; monitor[x - 1][y] = 1; monitor[x][y - 1] = 1; monitor[x][y + 1] = 1; monitor[x + 1][y] = 1; dfs(n, m, robots, monitor, x, y + 1, count + 1); monitor[x][y] = 0; monitor[x - 1][y] = 0; monitor[x][y - 1] = 0; monitor[x][y + 1] = 0; monitor[x + 1][y] = 0; robots[x][y] = 0; } } int main() { int n, m; cin >> n >> m; vector<vector<int>> robots(n + 2, vector<int>(m + 2, 0)); // 机器人位置 vector<vector<int>> monitor(n + 2, vector<int>(m + 2, 0)); // 监视情况 ans = robots; // 初始化最优结果 dfs(n, m, robots, monitor, 1, 1, 0); // 输出最优结果 cout << "最优安排的机器人数是："<< minCount << endl; for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= m; j++) { cout << ans[i][j] << " "; } cout << endl; } return 0; }为什么这串代码统计的最少安排机器人个数与机器人布局不一致，能够将代码修改正确

vector<vector<int>> ans; // 存储最优结果 void dfs(int n, int m, vector<vector<int>>& robots, vector<vector<int>>& monitor, int x, int y, int count) { if (y > m) { // 到达行末，进入下一行的递归 dfs...

#include <iostream> #include <vector> using namespace std; const int N = 4; int m[N + 1] = { 10, 20, 30, 40, 5 }; int mcm() { vector<vector<int>> dp(N, vector<int>(N, INT_MAX)); for (int i = 0; i < N; i++) dp[i][i] = 0; for (int len = 1; len < N; len++) { for (int l = 0, r = l + len; r < N; l++, r++) { for (int k = l; k < r; k++) { dp[l][r] = min(dp[l][r], dp[l][k] + dp[k + 1][r] + m[l] * m[k + 1] * m[r + 1]); } } } return dp[0][N - 1]; } int main() { int ans = mcm(); cout << "最小乘法次数：" << ans << endl; return 0; }

这段代码实现了矩阵连乘问题的动态规划算法，使用了C++的vector来实现二维数组。 其中，N表示矩阵的个数，m数组表示每个矩阵的维度（例如m[0]表示第一个矩阵的行数，m[1]表示第一个矩阵的列数，以此类推）...

帮我解释这段代码：#include <cstdio> #include <cstring> #include <string> #include <iostream> #include <algorithm> #include <queue> using namespace std; string s; // http://www.cplusplus.com/reference/queue/priority_queue/ // min heap; if default (the 3rd parameter), max heap priority_queue <int, vector<int>, greater<int> > q; int main() { while(getline(cin, s) && s != "END"){ // create the priority_queue int t = 1; sort(s.begin(), s.end()); // for frequency t (times) for(int i = 1; i < s.length(); i++){ if(s[i] != s[i-1]){ q.push(t); t = 1; } else t++; } q.push(t); // only one type of character if(q.size() == 1) { printf("%d %d 8.0\n", s.length()*8, s.length()); q.pop(); continue; } int ans = 0; // the length by using Huffman Coding while(q.size() > 1){ int a = q.top(); q.pop(); int b = q.top(); q.pop(); q.push(a+b); ans += a+b; } q.pop(); printf("%d %d %.1lf\n", s.length()*8, ans, (double)s.length()*8.0/(double)ans); } }

这段代码实现了哈夫曼编码，...需要注意的是，本代码使用 STL 中的 priority_queue 实现小根堆，其中第二个参数 vector<int> 表示使用 vector 存储堆的元素，第三个参数 greater<int> 表示使用小于号作为堆的比较函数。

请问下列代码的输入格式：#include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; const int N = 100005; vector<int> adj[N]; int dp[N][2]; // 计算子节点的 dp 值 void dfs(int u, int fa) { dp[u][1] = 1; // 选 u 节点 for (int v : adj[u]) { if (v == fa) continue; dfs(v, u); dp[u][0] += max(dp[v][0], dp[v][1]); // 不选 u 节点 dp[u][1] += dp[v][0]; // 选 u 节点，不选 v 节点 } } // 求最大独立集 vector<int> MIS(int n) { dfs(1, 0); vector<int> ans; int mx = max(dp[1][0], dp[1][1]); bool choose = dp[1][1] > dp[1][0]; for (int i = 1; i <= n; i++) { if (dp[i][choose] == mx) { ans.push_back(i); mx--; choose = !choose; } } return ans; } int main() { int n; cin >> n; for (int i = 1; i <= n - 1; i++) { int u, v; cin >> u >> v; adj[u].push_back(v); adj[v].push_back(u); } vector<int> ans = MIS(n); cout << "最大独立集为: "; for (int x : ans) cout << x << " "; cout << endl; return 0; }

这段代码的输入格式没有具体说明，但是可以根据代码中的输入方式猜测。代码中使用了 cin 来读入 n 和每条边的两个端点，因此可以猜测输入格式如下： 第一行输入一个整数 n，表示树的节点数。 ...

class Solution { public: int longestSubsequence(vector<int>& arr, int difference) { map<int,int>dp; int ans=0; for(int i:arr){ dp[i]=dp[i-difference]+1; ans=max(ans,dp[i]); } return ans; } };

然后，初始化变量ans为0，用于记录最长子序列的长度。 接下来，使用for循环遍历数组arr中的每个元素。对于每个元素i，通过dp[i-difference]+1计算以当前元素为结尾的最长等差子序列的长度，并将其存储在...

vector改数组：#include <iostream>#include <vector>using namespace std;// 判断一个数是否为素数bool isPrime(int num) { if (num <= 1) return false; for (int i = 2; i * i <= num; i++) { if (num % i == 0) { return false; } } return true;}// 递归计算组合数void dfs(int start, int count, int sum, vector<int>& nums, int k, int& ans) { if (count == k) { if (isPrime(sum)) ans++; return; } for (int i = start; i < nums.size(); i++) { dfs(i + 1, count + 1, sum + nums[i], nums, k, ans); }}int main() { int n, k; cin >> n >> k; vector<int> nums(n); for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> nums[i]; } int ans = 0; dfs(0, 0, 0, nums, k, ans); cout << ans << endl; return 0;}

void dfs(int start, int count, int sum, int nums[], int n, int k, int& ans) { if (count == k) { if (isPrime(sum)) ans++; return; } for (int i = start; i < n; i++) { dfs(i + 1, count + 1, sum + ...

int maximalSquare(vector<vector<char>>& matrix) { int m = matrix.size(); int n = matrix[0].size(); int ans = 0; vector<vector<int>> dp(m, vector<int>(n)); for (int i = 0; i < m; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { if (i == 0 || j == 0) { dp[i][j] = matrix[i][j] - '0'; } else if (matrix[i][j] == '1') { dp[i][j] = min({dp[i-1][j-1], dp[i-1][j], dp[i][j-1]}) + 1; } ans = max(ans, dp[i][j]); } } return ans * ans;}的头文件是啥

这段代码中使用了vector和min函数，因此需要包含<vector>头文件。同时，还需要包含<algorithm>头文件，因为代码中使用了max函数。因此，该段代码需要包含以下两个头文件： cpp #include <vector> #include ...

#include <cstdio> #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> #include <vector> #define maxn 11111 using namespace std; vector<int> a[maxn]; int x,y; int n,m,s; int ans[maxn]; int cnt=1,res=1; bool visited[maxn]; int dfs(int x) { if(visited[x]) return 0; ans[cnt]=x; cnt++; visited[x]=true; for (auto to:a[x]) { if (dfs(to)) { ans[cnt]=x; cnt++; } } return 1; } int main() { cin>>n>>m>>s; for(int i=1;i<=m;i++) { cin>>x>>y; a[x].push_back(y); a[y].push_back(x); } for(int i=1;i<=n;i++) sort(a[i].begin(),a[i].end()); dfs(s); for(int i=1;i<=n;i++) { if(visited[i]==0) { res=0; break; } } //cout<<"res="<<res<<endl; for(int i=1;i<cnt;i++) cout<<ans[i]<<" "; if(res==0) cout<<0<<endl; return 0; }

- 使用vector数组a来表示图的邻接表，a[i]存储节点i的所有相邻节点； - 使用visited数组记录每个节点是否被访问过； - 使用dfs函数进行深度优先搜索，从起点s开始，对于当前节点x，遍历x的每个相邻节点to； - 如果to...
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刷leetcode记录：数组下标与间距问题及链表相加解法

vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { unordered_map<int, int> m; for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) { auto it = m.find(target - nums[i]); if (it != m.end()) { return { it->second...

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资源摘要信息:"Crossbow Spot - Latest News Update-crx插件" 该信息是关于一款特定的Google Chrome浏览器扩展程序，名为"Crossbow Spot - Latest News Update"。此插件的目的是帮助用户第一时间获取最新的Crossbow Spot相关信息，它作为一个RSS阅读器，自动聚合并展示Crossbow Spot的最新新闻内容。 从描述中可以提取以下关键知识点： 1. 功能概述： - 扩展程序能让用户领先一步了解Crossbow Spot的最新消息，提供实时更新。 - 它支持自动更新功能，用户不必手动点击即可刷新获取最新资讯。 - 用户界面设计灵活，具有美观的新闻小部件，使得信息的展现既实用又吸引人。 2. 用户体验： - 桌面通知功能，通过Chrome的新通知中心托盘进行实时推送，确保用户不会错过任何重要新闻。 - 提供一个便捷的方式来保持与Crossbow Spot最新动态的同步。 3. 语言支持： - 该插件目前仅支持英语，但开发者已经计划在未来的版本中添加对其他语言的支持。 4. 技术实现： - 此扩展程序是基于RSS Feed实现的，即从Crossbow Spot的RSS源中提取最新新闻。 - 扩展程序利用了Chrome的通知API，以及RSS Feed处理机制来实现新闻的即时推送和展示。 5. 版权与免责声明： - 所有的新闻内容都是通过RSS Feed聚合而来，扩展程序本身不提供原创内容。 - 用户在使用插件时应遵守相关的版权和隐私政策。 6. 安装与使用： - 用户需要从Chrome网上应用店下载.crx格式的插件文件，即Crossbow_Spot_-_Latest_News_Update.crx。 - 安装后，插件会自动运行，并且用户可以对其进行配置以满足个人偏好。 从以上信息可以看出，该扩展程序为那些对Crossbow Spot感兴趣或需要密切跟进其更新的用户提供了一个便捷的解决方案，通过集成RSS源和Chrome通知机制，使得信息获取变得更加高效和及时。这对于需要实时更新信息的用户而言，具有一定的实用价值。同时，插件的未来发展计划中包括了多语言支持，这将使得更多的用户能够使用并从中受益。
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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【Java内存管理终极指南】：一次性解决内存溢出、泄漏和性能瓶颈

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