rrt算法 matlab代码
时间: 2023-08-26 07:07:09 浏览: 99
以下是一份简单的 MATLAB 实现 RRT 算法的代码:
```matlab
clear all;
close all;
clc;
% 定义目标点和起始点
start_point = [0, 0];
goal_point = [10, 10];
% 定义地图尺寸
map_width = 12;
map_height = 12;
% 定义障碍物
obstacles = [3, 3, 2, 2;
8, 8, 2, 2;
3, 8, 2, 2;
8, 3, 2, 2];
% 定义 RRT 树的参数
max_iter = 1000;
step_size = 0.5;
% 初始化 RRT 树
rrt_tree = [start_point, -1];
plot(start_point(1), start_point(2), 'bo');
hold on;
% 迭代 RRT 算法
for i = 1:max_iter
% 随机生成一个点
rnd_point = [rand()*map_width, rand()*map_height];
% 找到 RRT 树中距离该点最近的节点
distances = sqrt(sum((rrt_tree(:,1:2) - repmat(rnd_point, size(rrt_tree,1), 1)).^2, 2));
[~, nearest_node] = min(distances);
nearest_point = rrt_tree(nearest_node, 1:2);
% 计算从最近节点到随机点的方向和距离
direction = (rnd_point - nearest_point) / norm(rnd_point - nearest_point);
new_point = nearest_point + direction * step_size;
% 判断新节点是否在地图内,且没有碰到障碍物
if new_point(1) >= 0 && new_point(1) <= map_width && ...
new_point(2) >= 0 && new_point(2) <= map_height && ...
~collision(new_point, obstacles)
% 将新节点加入 RRT 树
rrt_tree = [rrt_tree; new_point, nearest_node];
% 绘制新节点
plot(new_point(1), new_point(2), 'bo');
% 判断是否到达目标点
if norm(new_point - goal_point) < step_size
% 到达目标点,退出迭代
break;
end
end
end
% 回溯 RRT 树,生成路径
path = [goal_point];
current_node = size(rrt_tree, 1);
while current_node ~= 1
current_point = rrt_tree(current_node, 1:2);
current_node = rrt_tree(current_node, 3);
path = [current_point; path];
end
% 绘制路径
plot(path(:,1), path(:,2), 'r', 'LineWidth', 2);
function col = collision(point, obstacles)
% 判断点是否与障碍物碰撞
col = 0;
for i = 1:size(obstacles, 1)
if point(1) >= obstacles(i,1) && point(1) <= obstacles(i,1)+obstacles(i,3) && ...
point(2) >= obstacles(i,2) && point(2) <= obstacles(i,2)+obstacles(i,4)
col = 1;
break;
end
end
end
```
这份代码中,首先定义了起始点和目标点,地图尺寸以及障碍物信息。然后通过 RRT 算法生成一棵树,并回溯该树以生成路径。其中,`collision` 函数用于判断点是否与障碍物碰撞。可以根据需要进行修改来适应不同的场景。
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