在python中，两个17*17的矩阵求平均矩阵，以及平均值

可以使用numpy库来求解。具体实现如下：

import numpy as np

# 生成两个17*17的矩阵
matrix1 = np.random.rand(17, 17)
matrix2 = np.random.rand(17, 17)

# 求平均值
mean_matrix = (matrix1 + matrix2) / 2

# 输出平均矩阵和平均值
print("平均矩阵：")
print(mean_matrix)
print("平均值：", np.mean(mean_matrix))

首先，导入numpy库；然后，使用numpy库中的random.rand()函数生成两个17*17的随机矩阵；接着，将两个矩阵相加并除以2得到平均矩阵；最后，使用numpy库中的mean()函数求平均值，并输出结果。

相关问题

求一个n*m矩阵每列的平均值，并且将这些平均值组合成新的1*m的矩阵

好的，这是一个简单的矩阵操作。假设矩阵为matrix，那么我们可以通过以下代码来计算每列的平均值并组合成新的1*m矩阵：

import numpy as np

# 假设矩阵为matrix，n为行数，m为列数
n, m = matrix.shape

# 计算每列平均值
col_mean = np.mean(matrix, axis=0)

# 将平均值组合成新的1*m矩阵
new_matrix = np.reshape(col_mean, (1, m))

解释一下：

- numpy库中的mean函数可以用来计算平均值，axis=0表示对每列进行计算。
- reshape函数可以用来改变矩阵的形状，这里我们将平均值变成一个1*m的矩阵。

希望这个回答能够帮助到你！

用python随机生成5*5 矩阵，减去每一行的平均值。

可以使用Python的NumPy库生成随机矩阵，并使用NumPy库提供的函数计算每一行的平均值，然后减去平均值。具体代码如下：

import numpy as np

# 生成一个5行5列的随机矩阵
mat = np.random.rand(5, 5)

# 计算每一行的平均值
row_means = np.mean(mat, axis=1)

# 减去每一行的平均值
mat -= row_means.reshape((-1, 1))

# 输出结果
print("原矩阵：\n", mat + row_means.reshape((-1, 1)))
print("每行平均值：", row_means)
print("减去平均值后的矩阵：\n", mat)

代码中，首先使用 `np.random.rand()` 函数生成一个5行5列的随机矩阵 `mat`。

然后，使用 `np.mean()` 函数计算 `mat` 矩阵每一行的平均值，并保存到 `row_means` 数组中。

接着，使用广播运算将 `row_means` 数组转换为一个5行1列的矩阵，并使用 `-=` 运算符减去 `mat` 矩阵中每一行的平均值。

最后，输出原矩阵、每行平均值和减去平均值后的矩阵。