v{1} = [1:sz(2); repmat(hs(1), 1, sz(2))]'; v{2} = [1:sz(2); repmat(hs(2), 1, sz(2))]'; v{3} = [1:sz(2); repmat(hs(3), 1, sz(2))]'; v{4} = [repmat(vs(1), 1, sz(1)); 1:sz(1)]'; v{5} = [repmat(vs(2), 1, sz(1)); 1:sz(1)]'; v{6} = [repmat(vs(3), 1, sz(1)); 1:sz(1)]'; v{7} = [x1; y1]'; v{8} = [x2; y2]'; for i = 1 : 8 num(i) = GetImgLinePts(bw, round(v{i})-1); end num(9) = sum(sum(endpoints(bw))); result = MaskRecon(Datas, num); msgbox(sprintf('识别结果:%d', result), '提示信息', 'modal');

这段代码是用 MATLAB 编写的，主要是对图像进行线段的识别和重建。具体来说，将图像中的水平和垂直线段分别用三个点表示，对每个点集使用 GetImgLinePts 函数计算其包含的线段数量。同时，使用 endpoints 函数计算出图像中端点的数量。最终，将这些数量传递给 MaskRecon 函数，得到图像的识别结果。最后，使用 msgbox 函数弹出提示框，展示识别结果。