定性地说明用本实验程序设计的FIR滤波器的3dB截止频率在什么位置？它等于理想频率响应Hd(ejω)的截止频率吗

本实验程序设计的FIR滤波器的3dB截止频率取决于滤波器的设计参数和滤波器的类型。一般来说，如果是低通滤波器，3dB截止频率就是滤波器的通带响应下降3dB的频率点。如果是高通、带通或带阻滤波器，3dB截止频率则是滤波器的衰减响应上升3dB的频率点。

需要注意的是，FIR滤波器的3dB截止频率通常不等于理想频率响应Hd(ejω)的截止频率。这是因为FIR滤波器使用的是有限长的冲激响应，因此在频域上会出现截止频率的偏差。但是，如果FIR滤波器的长度足够长，则可以使截止频率的偏差趋近于零，从而实现接近理想的频率响应。

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matlab频率采样法设计FIR滤波器,用频率采样法设计FIR滤波器

频率采样法是一种常用的FIR数字滤波器设计方法。下面给出一个MATLAB示例，使用频率采样法设计FIR滤波器：

假设我们要设计一个低通滤波器，其通带截止频率为0.4π，阻带截止频率为0.5π，通带最大衰减为1dB，阻带最小衰减为30dB。

首先，我们需要确定滤波器的采样频率。假设采样频率为1kHz，则对应的角频率为2π×1000=2000π。

接下来，我们需要确定滤波器的频率响应。根据设计要求，我们可以得到以下频率响应：

- 通带增益为1；
- 通带截止频率为0.4π，对应的角频率为0.8π；
- 阻带截止频率为0.5π，对应的角频率为π；
- 通带最大衰减为1dB，对应的增益为0.891；
- 阻带最小衰减为30dB，对应的增益为0.001。

根据上述频率响应，我们可以得到如下代码：

% 采样频率
Fs = 1000;

% 设计要求
wp = 0.4*pi;
ws = 0.5*pi;
Rp = 1;
Rs = 30;

% 计算通带、阻带截止频率对应的角频率
wp = wp*2*pi/Fs;
ws = ws*2*pi/Fs;

% 计算通带最大衰减、阻带最小衰减对应的增益
Rp = 10^(Rp/20);
Rs = 10^(Rs/20);

% 计算插值点数
N = ceil((8*pi)/(ws-wp));

% 计算插值点的频率
w = linspace(0,2*pi,N);

% 计算插值点的频率响应
Hd = zeros(1,N);
Hd(w<=wp) = 1;
Hd(w>=ws) = 0;
Hd(w>wp & w<ws) = (Rs-Rp)*0.5*(1-cos((w(w>wp & w<ws)-wp)*pi/(ws-wp)))+Rp;

% 进行反变换得到滤波器系数
h = ifft(Hd);
h = real(h);

% 绘制滤波器的频率响应
freqz(h);

运行上述代码后，即可得到该FIR滤波器的频率响应。

需要注意的是，频率采样法在设计FIR滤波器时需要进行插值，插值点数的选择会对滤波器的性能产生影响。一般来说，插值点数越多，滤波器的性能越好，但计算量也会增加。因此，插值点数的选择需要在设计要求和性能要求之间进行平衡。

matlab用窗函数设计线性相位fir滤波器,通带截止频率为0.45π

MATLAB可以使用fir1函数来设计线性相位FIR滤波器，并通过选择不同的窗函数来实现不同的频率响应。

当通带截止频率为0.45π时，我们可以选择矩形窗、汉宁窗、汉明窗、布莱克曼窗或凯泽窗来设计滤波器。

例如，如果我们选择使用汉宁窗，代码如下：

f_cut = 0.45*pi; % 通带截止频率
L = 100; % 滤波器长度
N = L - 1; % 阶数
w = hann(L); % 汉宁窗
b = fir1(N, f_cut, w, 'noscale'); % 设计FIR滤波器

其中，fir1函数的第一个参数是滤波器的阶数（比信号的采样频率低1），第二个参数是通带截止频率（归一化频率），第三个参数是所选的窗函数，这里选择了汉宁窗，第四个参数是指定不进行增益缩放。

通过上述代码，我们设计了一个滤波器系数为b的线性相位FIR滤波器。可以使用freqz函数画出其频率响应图像，以便观察设计效果：

freqz(b);

运行该代码，我们可以看到设计的FIR滤波器的频率响应特性。