11. (单选题, 5分) 假设电文A、B、C、D、E的权值为5、6、9、10、15，则报文AECDB的哈夫曼编码为（）。（58同城2020校园招聘笔试）

时间: 2023-10-20 14:05:17 浏览: 105
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根据给定的n个权值构造哈夫曼树。通过遍历此二叉树完成哈夫曼编码。

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先构造哈夫曼树如下： ``` 50 / \ 21 29 / \ / \ 9 12 14 15 / \ 5 4 ``` 然后根据哈夫曼树可以得到A、E、C、D、B的编码分别为0、10、110、111、10，所以报文AECDB的哈夫曼编码为0110101110。
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哈夫曼树就是哈夫曼编码，报文编码

哈夫曼编码(Huffman Coding)是一种编码方式，哈夫曼编码是可变字长编码(VLC)的一种。uffman于1952年提出一种编码方法，该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长 度最短的码字，有时称之为最佳编码，一般就叫作Huffman编码。
cpp

霍夫曼编码，对输入的字符集和各个字符对应的权值求出每个字符的霍夫曼编码。

霍夫曼编码，对输入的字符集和各个字符对应的权值，例如A={a,b,c,d,e,f,g,h}，各个字符对应的权值为{5,29,7,8,14,23,3,11}，求出每个字符的霍夫曼编码。 【输入形式】 输入若干个字符（1 <= n <= 26），其权值为int型。 输入数据的第一行的整数n，表示字符数；接下来的n行是字符集，一行一个字符；最后一行是各字符的权值，以空格分隔。 【输出形式】 每个字符（节点）的霍夫曼编码。参见样例输出。 【样例输入】 4 a b c d 1 3 7 22 【样例输出】 a:000 b:001 c:01 　　d:1 【样例说明】 提示： 1、将最小两个子树合并过程中一定要从前向后去查找两个最小子树，最小子树作为新结点的左子树，次小子树作为新结点的右子树，编码过程中左子树定义为0，右子树定义为1 2、另外：一般原则要求： 　若有重复权值结点，原来森林中的结点优先选择（即深度小的结点优先，以确保最终总树深较浅并相对平衡）。新生成的权值和的结点后用。

C语言实现以下代码并且必须能在visual studio2022上能够运行：构建带权无向图G1的邻接矩阵存储结构，G别1有七个顶点分为A、B、C、D、E、F和G，A和C之间的权值为60，A和B之间的权值为50，B和E之间的权值为40，E和F之间的权值为70，C和G之间的权值为45，B和D之间的权值为65，C和D之间的权值为52，D和E之间的权值为50，D和F之间的权值为30，D和G之间的权值为42，分别使用普里姆算法和克鲁斯卡尔算法生成图G1的最小生成树。构建有向带权图G2的邻接矩阵存储结构，G2有六个顶点分别为A、B、C、D、E和F，B指向A的路径权值为2，B指向E的路径权值为8，A指向D的路径权值为30，A指向C的路径权值为5，C指向B的路径权值为15，C指向F的路径权值为7，F指向D的路径权值为10，F指向E的路径权值为18，E指向D的路径权值为4，使用狄克斯特拉算法求起始点A到其余各点的最短路径。

以下是C语言实现构建带权无向图G1的邻接矩阵存储结构，并使用普里姆算法... printf("The shortest path from A to %c is %d\n", 'A' + i, dist[i]); } } return 0; } int main() { dijkstra(0); return 0; }

假设用于通信的电文由A,B,C,D,E,F这6个字符组成，且各个字符在文中出现的频度分别为2，4，5，6，8，12。请以此为叶结点的权值构造哈夫曼树及其哈夫曼编码。（Java）

char[] chars = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'}; Node root = buildHuffmanTree(weights, chars); generateHuffmanCode(root, ""); } } 输出结果为： A: 1100 B: 1101 C: 100 D: 101 E: 00 F: 01

硬性时间窗指的是AGV在实际行驶过程中所需要花费的时间，而缓冲时间窗则可以延长AGV的行驶距离，从而使得多AGV系统能够更有效地进行搜索，并且可以通过采用冲突解决策略，使得AGV能够更快速、更准确地找到最优的路径，从而避免由于时间窗冲突而导致的系统死锁。 现在有A,B,C,D,E五个节点，A到B的权值值为26，A到C的权值为3，A到E的权值为6，C到B的权值为22，D到B的权值为1，D到C的权值为6，E到B的权值为15，E到D的权值为8，求当前找到的从顶点A到顶点B,C,D,E的最短路径，根据上述说明，用python编写完整的基于时间窗口的Dijkstra算法，并输出结果（显示路径，比如说A—>B—>D—>C）,给出完整代码 在于判断邻居节点是否可达时，考虑邻居节点的时间窗口，在判断邻居节点是否可达时，需要将硬性时间窗和缓冲时间窗都考虑进去

为了实现基于时间窗口的Dijkstra算法，我们需要对Dijkstra算法进行一些修改。具体来说，我们需要在节点之间计算最短...可以看出，从顶点A到顶点B、C、D、E的最短路径分别为A->E->D->B、A->C->B、A->E->D->C、A->E->B。

有5个结点A,B,C,D,E,权值为7,9,5,6,18，构造一颗哈夫曼树(包含过程)

首先，将所有结点按照权值从小到大排序，得到序列A(7), C(5), D(6), B(9), E(18)。 接着，取出权值最小的两个结点C(5)和D(6)，将它们合并成一个新结点CD(11)，并将CD插入到序列中。现在序列为A(7), CD(11), B(9), E...

假设通信电文使用的字符集为{a，b，c，d，e，f，g，h}，各字符在电文中出现的频度分别为：7，26，2，28，13，10，3，11，试为这8个字符设计哈夫曼编码画出你所构造的哈夫曼树(要求树中左孩子结点的权值不大于右孩子结点的权值)

[99] d,e b [102] / \ / \ a f [102] g,h / \ c [103] / \ [103] [104] / \ h [105] / \ [105] [106] / \ [107] [108] 在这棵哈夫曼树中，每个叶子节点代表一个字符，其编码可以由从根节点出发到...

假设通信电文使用的字符集为{a,b,c,d,e,f}，名字符在电文中出现的频度分别为：34，5，12，23，8，18，试为这6个字符设计哈夫曼编码。请先画出你所构造的哈夫曼树(要求树中左孩子结点的权值小于右孩子结点的权值)，然后分别写出每个字符对应的编码。

d e f c b a c b 根据上述哈夫曼树，我们可以得到每个字符对应的编码： a: 11 b: 10 c: 00 d: 010 e: 011 f: 001 其中，每个字符的编码是其对应叶子节点的路径，左孩子结点对应的路径为0，右孩子...

假设通信电文使用的字符集为{a,b,c,d,e,f}，各字符在电文中出现的频度分别为：34，5，12，23，8，18，试为这6个字符设计哈夫曼编码。请先画出你所构造的哈夫曼树(要求树中左孩子结点的权值小于右孩子结点的权值)，然后分别写出每个字符对应的编码。

哈夫曼编码是一种可变长度编码方式，根据字符在电文中出现的频度来构造不同长度...因此，对于字符集 {a,b,c,d,e,f}，各字符在电文中出现的频度分别为 34、5、12、23、8、18，可以根据哈夫曼编码得到压缩后的编码结果。

假设用于通信的电文由字符集{a,b,c,d,e,f,g}构成，各个字符在电文中出现的频度分别为{31,16,10,8,11,20,4}1. 画出对应的哈夫曼树(要求左孩子权值尽可能小，哈夫曼树的高度尽可能小)2. 求出各个字符对应的哈夫曼编码

好的，我会为您解答这个问题。 1. 首先，我们需要根据各个字符出现的频度构建哈夫曼树。以下是构建过程： ![image]...

10. 由权值为 15,3,5,10 的四个叶结点构成的哈夫曼树的带权路径长度为（ ）。 A.46 B.59 C.66 D.88

构造哈夫曼树的过程如下： 1. 将四个叶结点看成树，权值分别为 15、3、5、10。...带权路径长度为 $15\times 1+3\times 2+5\times 2+10\times 2+8\times 3+18\times 3+33\times 3=59$，因此选项 $\textbf{(B)}$ 正确。

4. 通信的电文仅由8个字母（a,b,c,d,e,f,g,h）组成，字母在电文中出现的概率分别为：7,19,2,6,32,3,22,10，试为这8个字母设计哈夫曼编码(权值左小右大)。（8分）

ChitGPT：好的，根据您的要求，我为这8个字母设计了哈夫曼编码，如下： 字母 | 权值 | 哈夫曼编码 --- | --- | --- e | 32 | 0 h | 10 | 101 a | 7 | 1000 g | 22 | 1001 b | 19 | 1010 d | 6 | 11000 f | 3 | ...

C语言编程 根据给定的n企字符及其权值,设计各字符的哈夫曼编码。设有一段电文由字符集{A.B,C.D.EF.G,H}组成,各字符在电文中出现的次数集为{5,20,7,8,14,23,3,11},设计各个字符的哈夫曼编码,并译码。

2. 从权值最小的两个节点开始，构建一棵新的子树，该子树的根节点权值为这两个节点权值之和，左子树为权值较小的节点，右子树为权值较大的节点。 3. 将新的子树插入到已有的树中，使得树的权值仍然按照从小到大的...

由权值为 15,3,5,10 的四个叶结点构成的哈夫曼树的带权路径长度为（ ）。A.46B.59C.66D.88

2. 从中选择权值最小的两个结点 3 和 5，构造一棵新树，其根结点的权值为 3+5=8，左右儿子分别为权值为 3 和 5 的结点。 3. 将刚刚构造的新树和原来的两个结点 10 和 15 组成的集合中选出权值最小的两个结点，即 8 ...

现有0，1，2，3，4，5一共5个结点，他们组成了一共无向带权图，其中0和1的权值为6，0和2的权值为1，0和3的权值为5，1和2的权值为5，3和2的权值为5，4和2的权值为6，5和2权值为4，4和5的权值为 6，1和4的权值为3，3和5的权值为2，请用Prim算法，把每一个点作为开始点，用c语言写一串代码

以下是使用C语言实现Prim算法的代码： c #include <stdio.h> #include <limits.h> #define V 6 // 顶点数 int graph[V][V] = { // 无向带权图的邻接矩阵表示 {0, 6, 1, 5, INT_MAX, INT_MAX}, {6, 0, 5, INT...

假设用于通讯的电文仅由8个字母A、B、C、D、E、F、G、H组成，字母在电文中出现的频率分别为：0.07，0.19，0.02，0.06，0.32，0.03，0.21，0.10。请为这8个字母设计哈夫曼编码。权值小的结点在左。

6. 合并E和BG，得到EBG节点，权值为0.72，左子节点为E，右子节点为BG。 7. 合并HCFAD和EBG，得到HEBFADCG节点，权值为1，左子节点为HCFAD，右子节点为EBG。 现在我们可以根据哈夫曼树来为每个字母设计哈夫曼编码。...

现有0，1，2，3，4，5一共5个结点，他们组成了一共无向带权图，其中0和1的权值为6，0和2的权值为1，0和3的权值为5，1和2的权值为5，3和2的权值为5，4和1的权值为3，4和5的权值为6，2和4的权值为6，2和5的权值为4，可以用Prim算法的c语言帮我生成一棵树的代码吗

可以的，以下是Prim算法的C语言代码实现： c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <limits.h> #define V 6 int minKey(int key[], bool mstSet[]) { int min = INT_MAX, min_index; for (int v...
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