用代码如何完成二叉树的存储结构的实现及其应用

二叉树的存储结构有两种方式，分别为顺序存储和链式存储。

1. 顺序存储

二叉树的顺序存储方式就是使用一个数组来存储二叉树，数组中的元素表示树的节点，根据数组下标来确定节点之间的关系。对于一个节点 i，它的左子节点为 2i，右子节点为 2i+1，父节点为 i/2。如果某个节点没有子节点，则将对应位置赋值为 null。

下面是使用 Python 实现的二叉树顺序存储结构：

class SeqBinaryTree:
    def __init__(self, max_size):
        self.max_size = max_size
        self.tree = [None] * (max_size + 1)
        
    def add_node(self, value):
        if len(self.tree) > self.max_size:
            print("Tree is full")
            return False
        self.tree[len(self.tree)] = value
        return True

2. 链式存储

二叉树的链式存储方式就是使用一个节点类来表示树的节点，每个节点包括一个值和两个指针分别指向左子节点和右子节点。使用链式存储时，需要定义一个根节点，它指向整个二叉树的根节点。

下面是使用 Python 实现的二叉树链式存储结构：

class TreeNode:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self.left_child = None
        self.right_child = None
        
class BinaryTree:
    def __init__(self):
        self.root = None
        
    def add_node(self, value):
        node = TreeNode(value)
        if self.root is None:
            self.root = node
        else:
            queue = [self.root]
            while queue:
                curr = queue.pop(0)
                if curr.left_child is None:
                    curr.left_child = node
                    return
                elif curr.right_child is None:
                    curr.right_child = node
                    return
                else:
                    queue.append(curr.left_child)
                    queue.append(curr.right_child)

应用：

二叉树的存储结构可以用于二叉树的遍历和搜索。例如，使用深度优先遍历算法（前序遍历、中序遍历、后序遍历）可以对二叉树进行遍历；使用广度优先遍历算法（层序遍历）可以对二叉树进行搜索。此外，二叉树的存储结构还可以用于实现堆、哈夫曼树等数据结构。