np . where
时间: 2023-08-19 08:16:03 浏览: 37
np.where可以使用多个条件来筛选数据,可以通过逻辑运算符(&、|、~)将多个条件组合起来,例如:
np.where((data > ) & (data < 10), 1, )
这个语句的意思是,如果data数组中的元素大于且小于10,则返回1,否则返回。其中&表示逻辑与,|表示逻辑或,~表示逻辑非。可以根据实际需要组合不同的条件来筛选数据。
相关问题
np.where
`np.where()` 是 NumPy 库中的一个函数,用于根据给定的条件从数组中选择元素。它的语法如下:
```
np.where(condition[, x, y])
```
其中,`condition` 是一个布尔型数组,表示需要进行选择的元素的条件;`x` 和 `y` 是可选参数,表示在满足条件和不满足条件时的选择。如果只给出 `condition` 参数,则返回满足条件的元素的索引;如果同时给出 `x` 和 `y` 参数,则返回一个数组,其中满足条件的元素用 `x` 参数对应的值替换,不满足条件的元素用 `y` 参数对应的值替换。
pythonnp.where
引用和提到了numpy模块中的np.where()函数,它有两种常用的用法。
第一种用法是np.where(condition, x, y),其中condition是一个布尔数组,x和y是相同 shape 的数组。np.where()会根据 condition 的值来返回满足条件的元素在x和y中的对应位置的值。如果condition为True,则返回x对应位置的值,否则返回y对应位置的值。
例如,如果我们有一个数组arr,我们可以使用np.where(arr < 5)来返回arr中所有小于5的元素的索引位置。
第二种用法是np.where(condition, x, y),其中condition是一个布尔数组,x和y可以是任意形状的数组。np.where()会根据 condition 的值来返回满足条件的元素在x和y中的对应位置的值。如果condition为True,则返回x对应位置的值,否则返回y对应位置的值。
例如,如果我们有一个数组arr,我们可以使用np.where(arr % 2 == 1, '奇数', arr)来将arr中的奇数元素替换成字符串'奇数',其他元素保持不变。