给我一个复杂的筛选i数据代码
时间: 2024-02-24 19:59:58 浏览: 25
好的,以下是一个Python复杂数据筛选的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 筛选感兴趣的列
data = data[['id', 'name', 'age', 'gender', 'address', 'phone', 'email']]
# 定义筛选函数
def filter_data(row):
# 筛选条件1:age>30且gender为Female
if row['age'] > 30 and row['gender'] == 'Female':
# 筛选条件2:address包含'Beijing'或'Shanghai'
if 'Beijing' in row['address'] or 'Shanghai' in row['address']:
# 筛选条件3:phone以'138'或'139'开头
if row['phone'].startswith('138') or row['phone'].startswith('139'):
return True
return False
# 过滤数据
filtered_data = data[data.apply(filter_data, axis=1)]
# 打印结果
print(filtered_data)
```
此代码用于读取名为"data.csv"的数据文件,并选择其中的id、name、age、gender、address、phone和email列进行数据筛选和分析。其中,筛选条件为age>30且gender为Female且address包含'Beijing'或'Shanghai'且phone以'138'或'139'开头,筛选函数为filter_data。通过apply函数对每行数据应用筛选函数,得到符合条件的数据filtered_data,并打印输出结果。这是一个相对复杂的数据筛选和分析的示例代码,需要使用Pandas等数据处理库。
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