给出数字个数n和行数m,从左上角的1开始
时间: 2024-01-10 21:01:13 浏览: 44
根据给出的数字个数n和行数m,我们可以编写一个程序来打印出相应的数字矩阵。
首先,我们需要确定数字矩阵的大小。由于数字矩阵是一个m行n列的矩阵,我们可以创建一个m行n列的二维数组来存储这些数字。
接下来,我们从左上角开始,按照从左到右、从上到下的顺序依次填充数字。假设当前位置的坐标是(row, col),初始时row和col都为0,当前要填充的数字为1。
然后,我们开始一个循环,循环次数为n*m次。在每次循环内,首先将当前数字填充到矩阵中的当前位置。(即matrix[row][col] = 当前数字)。然后,我们根据当前数字的值来更新下一个要填充的数字。(即当前数字++)
下一步,我们需要更新当前位置的坐标。如果当前位置的列小于n-1,则将列加1。否则,我们将行加1并将列重置为0。这样可以确保我们在矩阵中按照从左到右、从上到下的顺序填充数字。
最后,当循环结束后,我们就得到了数字矩阵。我们可以按照行优先的顺序打印出这个矩阵,即先打印第一行,然后打印第二行,依次类推。
这样,我们就完成了根据给出的数字个数n和行数m打印数字矩阵的过程。
相关问题
给出矩阵的行数和列数,输出一个逆螺旋矩阵,这里的逆螺旋矩阵定义如样例所示。写代码
好的,我可以帮你解决这个问题。假设给定矩阵的行数为 `m`,列数为 `n`,则可以按照以下步骤构造逆螺旋矩阵:
1. 初始化一个 `m x n` 的矩阵,全部元素为 0。
2. 从矩阵的左上角开始,按照逆时针方向依次填入数字,直到把矩阵填满为止。
3. 填数的顺序为:从左到右、从上到下、从右到左、从下到上,每次填完一个方向后,将该方向的边界向内收缩一格,继续填下一个方向。直到所有数字填完为止。
下面是相应的 Python 代码实现:
```python
def generateMatrix(m: int, n: int) -> List[List[int]]:
matrix = [[0] * n for _ in range(m)]
x, y, dx, dy = 0, 0, 1, 0
for i in range(m * n):
matrix[x][y] = i + 1
if x + dx < 0 or x + dx >= m or y + dy < 0 or y + dy >= n or matrix[x + dx][y + dy] != 0:
dx, dy = dy, -dx
x, y = x + dx, y + dy
return matrix
```
你可以调用这个函数,传入矩阵的行数和列数,它将返回一个逆螺旋矩阵。
这里有一个跳格子游戏,在平地上画出M行N列正方形格子,如果把左上角的格子作为起点,右下角的格子作为终点,每次只能向上、下、左、右临接的格子跳,如果要跳最少的格子到达终点,问有多少种跳格子路径。输入两个数字M,N,分别表示格子的行数和列数,输出结果,请使用Python编程完成
这个问题可以使用广度优先搜索算法来解决。具体思路是,从起点开始,一层一层地搜索,直到找到终点为止。每层搜索时,将当前层所有可到达的格子加入到一个队列中,然后继续搜索下一层。队列中的元素表示当前格子所在的行列以及到达该格子的最短路径长度。
以下是Python代码实现:
```python
from collections import deque
m, n = map(int, input().split())
# 定义方向数组
dirs = [(-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)]
# 定义队列和访问数组
q = deque([(0, 0, 0)])
visited = [[False] * n for _ in range(m)]
visited[0][0] = True
while q:
i, j, step = q.popleft()
if i == m - 1 and j == n - 1:
print(step)
break
for d in dirs:
ni, nj = i + d[0], j + d[1]
if 0 <= ni < m and 0 <= nj < n and not visited[ni][nj]:
visited[ni][nj] = True
q.append((ni, nj, step + 1))
```
例如输入样例:3 3,输出结果为:4。