已知两点坐标,求两点距离,保留两位小数
时间: 2023-11-07 18:58:07 浏览: 37
假设两点坐标分别为 $(x_1,y_1)$ 和 $(x_2,y_2)$,则它们之间的距离为:
$$
d = \sqrt{(x_2-x_1)^2 + (y_2-y_1)^2}
$$
为保留两位小数,可以使用 Python 的内置函数 `round()`,示例代码如下:
```python
import math
x1 = 1
y1 = 2
x2 = 3
y2 = 4
distance = math.sqrt((x2-x1)**2 + (y2-y1)**2)
distance_rounded = round(distance, 2)
print(distance_rounded) # 输出结果为 2.83
```
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已知两点集合坐标求距离代码
假设你已经有了两个点集合`points1`和`points2`,每个点集合都是一个n*2的矩阵,每行表示一个点的坐标。可以使用以下代码计算每一个点和另一个点集合中最近的点之间的距离:
```matlab
n1 = size(points1, 1); % 第一个点集合的数量
n2 = size(points2, 1); % 第二个点集合的数量
distances = zeros(n1, n2); % 用一个矩阵存储距离
for i = 1:n1
for j = 1:n2
% 计算两点间的距离
distances(i,j) = min(sqrt(sum((points1(i,:) - points2(j,:)).^2)), ...
sqrt(sum((points1(i,:) - points2(j,:)).^2))) / 180 * pi * 6371;
end
end
% 输出距离矩阵
disp(distances);
```
这个代码会输出一个n1*n2的矩阵,其中第i行第j列的元素表示第一个点集合中第i个点和第二个点集合中第j个点之间的距离,单位是千米。
已知两点坐标,求360度夹角
可以使用向量的方法来求解,具体步骤如下:
1. 计算两点构成的向量 $\vec{a}$ 和 $\vec{b}$,分别为 $(x_1-x_2,y_1-y_2)$ 和 $(x_2-x_1,y_2-y_1)$。
2. 根据向量的内积公式 $\vec{a}\cdot\vec{b}=|\vec{a}||\vec{b}|\cos\theta$,求出两个向量的内积 $\vec{a}\cdot\vec{b}$。
3. 根据反余弦函数 $\arccos$ 计算出夹角 $\theta$,即 $\theta=\arccos\frac{\vec{a}\cdot\vec{b}}{|\vec{a}||\vec{b}|}$。
4. 将弧度转换为角度,即 $\theta=\theta\times\frac{180}{\pi}$。
最后得到的结果即为两点之间的360度夹角。