3. Please draw a contour map of z = xe 一( x2 +y2 ) .用matlab解决这个问题

在MATLAB中绘制函数z = e^(-x^2 - y^2)的等值线图（也叫等高线图或contour plot），你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，创建一个二维网格，`[x, y] = meshgrid(-5:0.1:5);` 这样做是为了获取从-5到5范围内的x和y坐标点。

2. 然后计算相应的z值，即函数在每个(x, y)点处的值，`Z = exp(-(x.^2) - (y.^2));`

3. 接下来，使用`contourf`函数画出彩色填充的等值线，这会显示数据的不同区域，`c = contourf(x, y, Z);`

4. 可以添加刻度标签和标题，`colorbar`用于颜色条，`title`和`xlabel`, `ylabel`分别设置标题和轴标签。

以下是完整的代码示例：

[x, y] = meshgrid(-5:0.1:5);
Z = exp(-(x.^2) - (y.^2));
c = contourf(x, y, Z);
title('Contour Map of z = e^(-x^2 - y^2)');
xlabel('X');
ylabel('Y');
colorbar;

运行此代码后，你应该能看到z = e^(-x^2 - y^2)的彩色等值线图。

相关问题

使用 contour 指令画出下列隐函数： x2+y2=25 的MATLAB代码以及结果

下面是画出 x^2 + y^2 = 25 隐函数的 MATLAB 代码：

syms x y
f = x^2 + y^2 - 25;
ezplot(f, [-5, 5, -5, 5]);

结果如下图所示：


import numpy as np from matplotlib import cm import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D delta = 0.2 x = np.arange(-3,3,delta) y = np.arange(-3,3,delta) X,Y = np.meshgrid(x,y) Z=X2 +Y2 x= X.flattenen() y= Y.flattenen() z= Z.flattenen() fig =plt.figaspect(figsize= (12,6)) ax1 = fig.add_subplot(121,projection = '3d') ax1.plot_trisurf(x,y,z, cmap = cm.jet ,linewidth = 0.01) plt.title("3D") ax2 = fig.add_subplot(122) cs = ax2.contour(X,Y,Z,15,camp = 'jet') ax2.clabel(cs,line = True ,fontsize = 10, fmt= '%1.1f' ) plt.title("Contour") plt.show() 这段代码运行是否有误

这段代码有一些错误：

1. `X2 + Y2` 需要改为 `X**2 + Y**2`，表示对 X 和 Y 进行平方操作。
2. `flattenen()` 需要改为 `flatten()`，表示将数组展平。
3. 在第二个子图中，`camp` 应该改为 `cmap`，表示颜色映射。

下面是修改后的代码：

import numpy as np
from matplotlib import cm
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

delta = 0.2
x = np.arange(-3, 3, delta)
y = np.arange(-3, 3, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = X**2 + Y**2

x = X.flatten()
y = Y.flatten()
z = Z.flatten()

fig = plt.figaspect(figsize=(12, 6))

ax1 = fig.add_subplot(121, projection='3d')
ax1.plot_trisurf(x, y, z, cmap=cm.jet, linewidth=0.01)
plt.title("3D")

ax2 = fig.add_subplot(122)
cs = ax2.contour(X, Y, Z, 15, cmap='jet')
ax2.clabel(cs, line=True, fontsize=10, fmt='%1.1f')
plt.title("Contour")

plt.show()

注意，这段代码需要在支持 matplotlib 的 Python 环境下运行。