matlab正态分布计算

在Matlab中，可以使用normpdf函数来计算正态分布的概率密度函数。该函数的语法如下：
y = normpdf(x, mu, sigma)
其中，x是自变量，mu是均值，sigma是标准差。该函数将返回自变量x处的概率密度值y。

如果要计算正态分布在特定范围内的概率，可以使用normcdf函数。该函数的语法如下：
p = normcdf(x, mu, sigma)
其中，x是自变量，mu是均值，sigma是标准差。该函数将返回自变量x处的累积概率值p。

如果要计算正态分布的随机数，可以使用normrnd函数。该函数的语法如下：
r = normrnd(mu, sigma, m, n)
其中，mu是均值，sigma是标准差，m和n是生成随机数的矩阵的大小。该函数将返回一个大小为m×n的随机数矩阵r，符合正态分布。

希望这些信息对您有所帮助！\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matlab符号计算求解正态分布问题](https://blog.csdn.net/weixin_50025073/article/details/120314333)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [如何用matlab计算正态分布的标准差](https://blog.csdn.net/qq_19764963/article/details/44244513)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [MATLAB解决正态分布数据的大致方法](https://blog.csdn.net/yongheng_1999/article/details/50557486)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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