能否提供一个用Python实现牛顿迭代法的具体代码示例？

当然可以，牛顿迭代法是一种数值优化算法，用于寻找函数的零点。下面是一个简单的 Python 示例，它计算函数 f(x) = x^2 - 4 的根：

def newton_raphson(f, df, x0=0, tolerance=1e-6):
    """
    使用牛顿迭代法求解方程f(x)=0的近似解

    参数:
    f (function): 目标函数
    df (function): f(x)的导数函数
    x0 (float): 初始猜测值，默认0
    tolerance (float): 迭代终止的阈值，默认1e-6

    返回:
    float: 方程的近似根
    """
    x = x0
    while abs(f(x)) > tolerance:
        x_new = x - f(x) / df(x)
        if abs(x_new - x) < tolerance:
            break
        x = x_new
    return x_new

# 定义目标函数 f(x) = x^2 - 4 和其导数 f'(x) = 2x
def func(x):
    return x**2 - 4

def deriv_func(x):
    return 2 * x

# 示例：找到f(x)的第一个正实数解
solution = newton_raphson(func, deriv_func)
print("方程的解大约是:", solution)