出现这段报错怎么处理NameError: name 'num_iterations' is not defined

这个错误是因为在代码中使用了变量 `num_iterations`，但是该变量没有被定义。要解决这个错误，需要在代码中定义变量 `num_iterations`。你可以通过在代码中添加以下行来定义变量 `num_iterations`：

num_iterations = 1000  # 或者你想要的迭代次数

请注意，变量名称和值可以根据你的需求进行更改。

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错误 name 'max_iterations' is not defined

这个错误是因为在当前的代码中没有定义 "max_iterations" 这个变量或函数。如果你想使用 "max_iterations"，你需要先定义它，例如：

max_iterations = 1000

或者，如果你要使用一个名为 "max_iterations" 的函数，你需要先定义这个函数，例如：

def max_iterations(value1, value2):
    # 在这里编写函数的代码

如果你仍然遇到这个错误，请检查拼写是否正确，或者是否在正确的位置定义了变量或函数。

class NeuralNetwork: def __init__(self, layers_strcuture, print_cost = False): self.layers_strcuture = layers_strcuture self.layers_num = len(layers_strcuture) self.param_layers_num = self.layers_num - 1 self.learning_rate = 0.0618 self.num_iterations = 2000 self.x = None self.y = None self.w = dict() self.b = dict() self.costs = [] self.print_cost = print_cost self.init_w_and_b() def set_learning_rate(self,learning_rate): self.learning_rate=learning_rate def set_num_iterations(self, num_iterations): self.num_iterations = num_iterations def set_xy(self, input, expected_output): self.x = input self.y = expected_output

这段代码定义了一个名为NeuralNetwork的类，包含了类的构造函数__init__()和一些其他的方法。该类的构造函数__init__()接受一个参数layers_structure，表示神经网络的结构，即每一层的神经元数量。该类还包含了一些其他的属性和方法，包括：

- layers_num: 表示神经网络的层数
- param_layers_num: 表示神经网络的参数层数，即除去输入层和输出层的层数
- learning_rate: 表示神经网络的学习率
- num_iterations: 表示神经网络的迭代次数
- x: 表示输入数据
- y: 表示期望输出数据
- w: 表示神经网络的权重参数
- b: 表示神经网络的偏置参数
- costs: 表示每次迭代的损失值
- print_cost: 表示是否打印每次迭代的损失值

该类还包含了一些其他方法，包括set_learning_rate()、set_num_iterations()和set_xy()等，用于设置神经网络的学习率、迭代次数和输入数据等。这些方法可以在实例化该类后进行调用。