使用二维的方式对大规模矩阵进行求和，要求固定一个二维的blockDim，使用有限个二维线程网格，即启动的线程数量小于大规模矩阵分量的个数。

实现方法如下：

1. 定义一个二维的blockDim，即每个block中包含的线程数量，例如(blockDim.x, blockDim.y)=(16,16)。

2. 计算出需要启动的二维线程网格数量，即(gridDim.x, gridDim.y)=(ceil(n/blockDim.x), ceil(m/blockDim.y))，其中n和m分别为矩阵的行数和列数。

3. 在每个线程中计算该线程所需要处理的矩阵分量的坐标，例如线程(i,j)需要处理的分量坐标为(x,y)=(i*blockDim.x+j, i*blockDim.y+j)。

4. 对于每个线程，使用循环对其所需要处理的矩阵分量进行求和，最终得到每个线程的局部和。

5. 将每个线程的局部和累加到全局和中，即可得到整个矩阵的求和结果。

注意事项：

1. 需要使用同步操作，确保每个线程的局部和都已经计算完毕再进行累加操作。

2. 如果矩阵的行数和列数不是blockDim的整数倍，需要在计算网格数量时进行向上取整。

3. 在计算线程坐标时需要考虑到矩阵的行优先存储方式，即第i行第j列的分量在存储时对应的下标为i*m+j。