plt.subplots图上修改线名称和图名

要在 matplotlib 中修改线的名称和图的标题，你可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建图表和子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制线图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
ax.plot(x, y, label='Line 1')

# 修改线的名称
ax.lines[0].set_label('New Line Name')

# 添加图的标题
ax.set_title('Plot Title')

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，我们首先导入了 matplotlib.pyplot 库，并创建了一个图表和子图对象 `fig` 和 `ax`。

然后，我们使用 `plot()` 函数绘制了一条线，并为它设置了标签 `'Line 1'`。

接下来，通过 `ax.lines[0].set_label()` 方法，我们修改了第一条线的名称为 `'New Line Name'`。

使用 `ax.set_title()` 方法我们为图表添加了标题 `'Plot Title'`。

最后，我们通过 `ax.legend()` 方法添加了图例，用于显示线的名称。

最后，使用 `plt.show()` 方法显示图表。

你可以根据需要修改线的名称和图的标题。

相关问题

plt.subplots怎么画基准线

plt.subplots函数是用来创建一个包含多个子图的图像，并且返回一个包含子图对象的元组。要画基准线，你可以使用子图对象的axhline或axvline方法。

如果你想画一条水平的基准线，你可以使用axhline方法。例如，如果你想在y轴上的数值为0的位置画一条基准线，你可以使用以下代码：
ax.axhline(y=0, color='red', linestyle='--')

如果你想画一条垂直的基准线，你可以使用axvline方法。例如，如果你想在x轴上的数值为1的位置画一条基准线，你可以使用以下代码：
ax.axvline(x=1, color='blue', linestyle='--')

请注意，这里的ax是子图对象的名称。你需要根据你创建的子图对象的名称进行调用。

plt.subplot和plt.subplots

plt.subplot和plt.subplots都是用于在一个figure中创建多个子图的函数。区别在于，plt.subplot需要手动指定子图的行列位置和所占位置，而plt.subplots则会自动创建整个子图网格并返回一个包含所有子图对象的元组。