plt.subplots图上修改线名称和图名
时间: 2023-08-28 08:55:47 浏览: 49
要在 matplotlib 中修改线的名称和图的标题,你可以使用以下代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建图表和子图
fig, ax = plt.subplots()
# 绘制线图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
ax.plot(x, y, label='Line 1')
# 修改线的名称
ax.lines[0].set_label('New Line Name')
# 添加图的标题
ax.set_title('Plot Title')
# 添加图例
ax.legend()
# 显示图表
plt.show()
```
在这个示例中,我们首先导入了 matplotlib.pyplot 库,并创建了一个图表和子图对象 `fig` 和 `ax`。
然后,我们使用 `plot()` 函数绘制了一条线,并为它设置了标签 `'Line 1'`。
接下来,通过 `ax.lines[0].set_label()` 方法,我们修改了第一条线的名称为 `'New Line Name'`。
使用 `ax.set_title()` 方法我们为图表添加了标题 `'Plot Title'`。
最后,我们通过 `ax.legend()` 方法添加了图例,用于显示线的名称。
最后,使用 `plt.show()` 方法显示图表。
你可以根据需要修改线的名称和图的标题。
相关问题
plt.figure 和 plt.subplots的区别
plt.figure和plt.subplots都是matplotlib库中用于创建图形的函数,它们之间有一些区别。
plt.figure函数用于创建一个新的图形窗口,并返回一个Figure对象。可以通过该对象来设置图形的属性,如标题、大小、背景色等。在一个图形窗口中可以包含多个子图,每个子图可以通过plt.subplot或plt.axes函数来创建。
plt.subplots函数用于创建一个包含多个子图的图形窗口,并返回一个包含所有子图的numpy数组。该函数可以一次性创建多个子图,并自动布局它们。可以通过指定参数来控制子图的行数、列数和间距等属性。
总结一下:
- plt.figure函数用于创建一个新的图形窗口,返回一个Figure对象。
- plt.subplots函数用于创建一个包含多个子图的图形窗口,返回一个包含所有子图的numpy数组。
plt.subplot还是plt.subplots
plt.subplot和plt.subplots都是Matplotlib库中用于创建子图的函数。
1. plt.subplot:
plt.subplot函数用于创建一个单独的子图,并指定其在整图像中的位置。它接受三个参数:行数、列数和子图索引。例如,plt.subplot(2, 2, 1)表示将整个图像分为2行2列,当前子图的索引为1。
2. plt.subplots:
plt.subplots函数用于创建一个包含多个子图的图像,并返回一个包含所有子图的NumPy数组。它接受两个参数:行数和列数。例如,fig, axs = plt.subplots(2, 2)将整个图像分为2行2列,并返回一个包含4个子图的数组axs。