如下文本重新编辑，以更加正式的表达重新编辑，WK21 EE周会会议记录如下，请查收，谢谢！ 1. 为提高会议效率，所有与会人员应携带笔记本及笔，以方便记录和整理会议内容——所有工程师 2. 为确保外部沟通的规范，，所有涉及重要事宜的邮件，尤其是厂商issue的邮件，都需要抄送梁经理——所有工程师 3. Issue要主动确认找厂商检验导致不良的原因及流出，同时内部确认IQC是否有漏失（检验项目标注正确与否，SIP是否定义相关检验，检验员未检出原因），特别是交接issue 4. issue同步达成的共识以邮件为准，不能以电话微信为准 5. 特殊材料不按常规标注，依据实际状况标注清楚，比如颜色，label等 6. x90检验项目，无SIP检验员预警，先上传临时SIP，下周五前完成 7. 特殊材料，不能开包装的，需确认最小包装 8. 料号的检验项目未更新完毕的，持续更新——所有工程师，6月中旬 9. .AT 旧料需要跟RD确认LABEL规则，新料无label预警出来，拍照上传notice，做退料label依据 10. 网卡，条码规则

尊敬的收件人，WK21 EE周会会议记录如下，请查收：

1. 为提高会议效率，要求所有与会人员携带笔记本及笔，以方便记录和整理会议内容。此要求适用于所有工程师。
2. 为确保外部沟通的规范，在处理涉及重要事宜的邮件时，尤其是厂商issue的邮件，所有工程师需抄送梁经理。
3. 处理Issue时，需主动确认找厂商检验导致不良的原因及流出。同时，需在内部确认IQC是否有漏失（检验项目标注正确与否，SIP是否定义相关检验，检验员未检出原因），特别是交接issue。
4. issue同步达成的共识以邮件为准，不能以电话或微信为准。
5. 特殊材料不按常规标注，需依据实际状况标注清楚，如颜色、label等。
6. 处理x90检验项目时，若无SIP检验员预警，需先上传临时SIP，并在下周五前完成。
7. 特殊材料不能开包装，需确认最小包装。
8. 料号的检验项目未更新完毕的，需持续更新。此要求适用于所有工程师，截止时间为6月中旬。
9. 处理.AT旧料时，需与RD确认LABEL规则。对于新料，若无label预警，需拍照上传notice，并根据其做退料label依据。
10. 网卡的条码规则需遵守。

谢谢！

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np.linalg.norm(w-wk,ord=1)

这个问题是求向量 w 和向量 wk 的 L1 范数，即各个元素差的绝对值之和。可以使用 numpy 库中的 linalg.norm 函数来计算。

代码示例：

import numpy as np

w = np.array([1, 2, 3])
wk = np.array([4, 5, 6])

l1_norm = np.linalg.norm(w - wk, ord=1)
print(l1_norm)  # 输出 9

matlab 时域滤波器 其中计权函数采用GB/T13441.1规定的基本频率计权Wk

在 Matlab 中进行时域滤波器设计时，可以使用 `fir1` 函数或 `fdesign` 工具箱进行滤波器设计。根据 GB/T13441.1 规定，计权函数采用基本频率计权 Wk，可以通过 `A-weighting` 函数来实现。

具体实现步骤如下：

1. 导入信号数据，假设信号数据为 `x`。

2. 设置滤波器参数，包括滤波器类型、通带截止频率、采样率等参数。

3. 构造 A 权重函数，可以使用 `A-weighting` 函数来实现，具体代码如下：

fs = 44100;  % 采样率
A = designfilt('A-weighting','Fs',fs);

4. 将 A 权重函数应用于信号数据 `x`，可以使用 `filter` 函数来实现，具体代码如下：

y = filter(A,x);

5. 构造基本频率计权 Wk，可以使用 `Wk` 函数来实现，具体代码如下：

f = 0:fs/2;  % 频率范围
W = Wk(f);   % 基本频率计权 Wk

6. 设计滤波器，可以使用 `fir1` 函数或 `fdesign` 工具箱来实现，具体代码如下：

使用 `fir1` 函数：

b = fir1(N,fc/(fs/2),'low',W);

使用 `fdesign` 工具箱：

d = fdesign.lowpass('N,Fc,DesignMethod,Weighting',N,fc/(fs/2),'fir1',W);
Hd = design(d,'window');
b = Hd.Numerator;

其中，`N` 表示滤波器阶数，`fc` 表示通带截止频率，`'low'` 表示低通滤波器，`W` 表示基本频率计权 Wk。

7. 将滤波器应用于信号数据 `x`，可以使用 `filter` 函数来实现，具体代码如下：

y = filter(b,1,x);

注意，滤波器的输出 `y` 是经过计权函数和滤波器两个步骤处理后的结果。