yolov8下载和安装

YOLOv8（You Only Look Once version 8）是一个流行的实时目标检测系统。在开始下载和安装YOLOv8之前，请确保你已经具备了以下环境和条件：

1. Python环境：YOLOv8是用Python编写的，因此你需要安装Python。推荐使用Python 3.6或更高版本。
2. 硬件要求：YOLOv8是一个计算密集型的应用程序，因此较强的CPU和GPU可以显著提升检测速度和准确性。如果你打算使用GPU加速，需要确保你的系统安装了CUDA和cuDNN库。

以下是下载和安装YOLOv8的一般步骤：

1. 克隆YOLOv8仓库：
打开命令行工具，输入以下命令来克隆YOLOv8的官方GitHub仓库：

   git clone https://github.com/ultralytics/yolov8
   cd yolov8

2. 安装依赖项：
为了运行YOLOv8，需要安装依赖项。可以通过pip安装Python依赖，命令如下：

   pip install -r requirements.txt

3. 下载预训练模型（可选）：
如果你只是想运行预训练模型而不打算训练自己的模型，你可以下载官方提供的预训练权重文件。可以通过以下命令下载：

   wget https://github.com/ultralytics/yolov8/releases/download/v0.0.0/yolov8n.pt

请注意，上述链接和文件名可能随着版本更新而更改，你应该查看YOLOv8的GitHub发布页面以获取最新信息。

4. 测试安装：
安装完成后，你可以运行YOLOv8的某些命令来测试是否安装成功。例如，运行推理命令：

   python detect.py --weights yolov8n.pt --source data/images

这里的`data/images`应该替换为你自己的图片文件夹路径。