from copulae import GaussianCopula # 使用t-Copula模型 spec = GaussianCopula(family='t', df=2, theta=0.5, dim=21) 报错:TypeError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp/ipykernel_16856/4049078457.py in <module> 1 # 使用t-Copula模型 ----> 2 spec = GaussianCopula(family='t', df=2, theta=0.5, dim=21) 3 4 # 拟合copula模型 5 copulafit = spec.fit(standardized_residuals_mat, method="mpl") TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'family'
时间: 2024-03-12 18:46:57 浏览: 19
非常抱歉,看来 `GaussianCopula` 类中没有 `family` 参数。如果要使用 t-Copula 模型,可以将 `GaussianCopula` 类替换为 `t_Copula` 类,例如:
```python
import numpy as np
from copulae import t_Copula
# 假设您已经准备好了标准化残差数据residuals(n x 21)
residuals_mat = np.matrix(residuals)
# 使用t-Copula模型
spec = t_Copula(df=2, theta=0.5, dim=21)
# 拟合copula模型
copulafit = spec.fit(residuals_mat, method="mpl")
```
请注意,该示例代码仅供参考,实际使用时还需要根据您的数据集和需求进行适当的调整。
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--------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp/ipykernel_16856/4049078457.py in <module> 1 # 使用t-Copula模型 ----> 2 spec = GaussianCopula(family='t', df=2, theta=0.5, dim=21) 3 4 # 拟合copula模型 5 copulafit = spec.fit(standardized_residuals_mat, method="mpl") TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'family'
非常抱歉,看来 `GaussianCopula` 类中没有 `family` 参数。如果要使用 t-Copula 模型,可以将 `GaussianCopula` 类替换为 `t_Copula` 类,例如:
```python
import numpy as np
from copulae import t_Copula
# 假设您已经准备好了标准化残差数据residuals(n x 21)
residuals_mat = np.matrix(residuals)
# 使用t-Copula模型
spec = t_Copula(df=2, theta=0.5, dim=21)
# 拟合copula模型
copulafit = spec.fit(residuals_mat, method="mpl")
```
请注意,该示例代码仅供参考,实际使用时还需要根据您的数据集和需求进行适当的调整。
改写为python代码,使用copulae库:# 构建单因子copula模型 cdf1 = as.matrix(pobs(cdf)) spec <-tCopula(dim=21, param=0.5, df=2, df.fixed=TRUE) copulafit <- fitCopula(spec, cdf1, method = “mpl”)
下面是将R代码转换为Python代码并使用 `copulae` 库的示例:
```python
import numpy as np
from copulae.core import T
# 假设您已经准备好了数据集cdf(21 x n)
cdf1 = np.matrix(pobs(cdf))
# 使用t-Copula模型
spec = T(df=2, theta=0.5)
# 拟合copula模型
copulafit = spec.fit(cdf1, method="mpl")
```
请注意,`copulae` 库的用法有一些不同,上述示例中的代码可能需要根据您的实际需求进行调整。另外,该库还提供了其他的 Copula 模型,您可以根据自己的需求选择合适的模型。