gs 光束整形算法的代码matlab 做一个实例

以下是一个使用 MATLAB 实现 GS 光束整形算法的简单示例：

% 定义初始光束和目标光斑形状
beam = ones(100, 100);
target_spot = zeros(100, 100);
target_spot(45:55, 45:55) = 1;

% 定义光束传输函数
[x, y] = meshgrid(-50:49, -50:49);
d = sqrt(x.^2 + y.^2);
lambda = 0.6328;  % 波长
k = 2 * pi / lambda;
f = 1000;  % 焦距
h = exp(1i * k * d.^2 / (2 * f));

% 初始化光束
beam = beam .* h;

% 迭代次数
n_iter = 1000;

% GS 光束整形算法
for i = 1:n_iter
    % 计算光束和目标光斑的幅度和相位差
    diff_amp = abs(target_spot) - abs(beam);
    diff_phase = angle(target_spot) - angle(beam);

    % 更新光束的幅度和相位
    beam = beam .* exp(1i * diff_phase) + diff_amp;

    % 应用光束传输函数
    beam = beam .* h;
end

% 显示结果
figure;
subplot(1, 3, 1);
imshow(abs(beam).^2, []);
title('Initial beam');

subplot(1, 3, 2);
imshow(abs(target_spot).^2, []);
title('Target spot');

subplot(1, 3, 3);
imshow(abs(beam).^2, []);
title('Beam after GS shaping');

该示例中，我们首先定义了一个 $100\times100$ 的初始光束和一个相同尺寸的目标光斑形状。然后，我们定义了光束传输函数 $h$，使用该传输函数初始化了光束。接下来，我们执行了 $1000$ 次 GS 光束整形迭代，每次迭代都更新了光束的幅度和相位，并应用了光束传输函数。最后，我们显示了初始光束、目标光斑和 GS 整形后的光束。

需要注意的是，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要更复杂的算法和更多的参数调整。