GS算法光束整形实例输出图，matlab，写一个代码

以下是一个简单的MATLAB代码示例，用于执行GS算法进行光束整形并输出结果图像：

% 首先定义初始的光束剖面
beam = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10];

% 定义参数
N = length(beam); % 光束长度
theta = 1; % 光束顶角
L = 10; % 光束传输距离
dx = L/N; % 光束步长

% 初始化优化变量
x0 = beam;

% 定义优化函数
fun = @(x)gs_objective(x,theta,L,N,dx);

% 执行优化
options = optimoptions('fmincon','Display','off');
[x,fval] = fmincon(fun,x0,[],[],[],[],[],[],@(x)gs_constraints(x,theta,N),options);

% 绘制结果图像
figure;
plot(0:dx:L,x,'LineWidth',2);
xlabel('Distance');
ylabel('Beam profile');
title('Beam shaping using GS algorithm');

% 定义目标函数
function f = gs_objective(x,theta,L,N,dx)
    f = 0;
    for i=1:N-1
        f = f + (x(i+1)-x(i))^2 + (theta*dx)^2*(x(i+1)+x(i))/2;
    end
end

% 定义约束条件
function [c,ceq] = gs_constraints(x,theta,N)
    c = [];
    ceq = [x(1)-1; x(N)-1];
end

该代码使用 `fmincon` 函数执行优化，并通过 `gs_objective` 函数定义优化目标，以及通过 `gs_constraints` 函数定义优化的约束条件。最终，代码将绘制优化后的光束剖面图像。