GS算法光束整形 写一个代码 matlab

以下是一个简单的 Matlab 代码实现 GS 算法进行光束整形：

function [intensity] = gs_beam_shaper(width, height, initial_intensity, target_intensity)
% width: 光束宽度
% height: 光束高度
% initial_intensity: 初始光束强度分布
% target_intensity: 目标光束强度分布

% 初始化参数
n = numel(initial_intensity); % 光束点数
tolerance = 1e-6; % 收敛精度
max_iterations = 1000; % 最大迭代次数
intensity = initial_intensity;

% 开始迭代
for iter = 1:max_iterations
    old_intensity = intensity;
    for i = 1:n
        % 计算梯度
        grad = zeros(height, width);
        row = ceil(i / width);
        col = mod(i - 1, width) + 1;
        if row > 1
            grad(row - 1, col) = intensity(i) - intensity(i - width);
        end
        if row < height
            grad(row + 1, col) = intensity(i) - intensity(i + width);
        end
        if col > 1
            grad(row, col - 1) = intensity(i) - intensity(i - 1);
        end
        if col < width
            grad(row, col + 1) = intensity(i) - intensity(i + 1);
        end
        grad_norm = norm(grad(:));
        
        % 更新强度
        if grad_norm > tolerance
            intensity(i) = intensity(i) - (intensity(i) - target_intensity(i)) / grad_norm;
        end
    end
    
    % 判断是否收敛
    if norm(intensity - old_intensity) < tolerance
        break;
    end
end
end

在使用该函数时，需要传入光束的宽度、高度、初始强度分布和目标强度分布。例如：

width = 10;
height = 10;
initial_intensity = rand(height, width);
target_intensity = ones(height, width);
intensity = gs_beam_shaper(width, height, initial_intensity, target_intensity);

这里使用了随机的初始强度分布，目标强度分布为全1。你可以根据实际情况修改参数和输入数据。