GS光束整形算法的示例代码 matlab

以下是GS光束整形算法的一个简单示例代码，使用MATLAB实现：

function [x, y] = gs_algorithm(x0, y0, x1, y1, n)
% GS光束整形算法
% 输入参数：
% x0, y0：初始点坐标
% x1, y1：目标点坐标
% n：迭代次数
% 输出参数：
% x, y：迭代后的点坐标

% 初始化
x = x0;
y = y0;

% 迭代
for i = 1:n
    % 计算更新量
    dx = (x1 - x) / (n - i + 1);
    dy = (y1 - y) / (n - i + 1);
    % 更新坐标
    x = x + dx;
    y = y + dy;
end

使用示例：

% 设置初始点和目标点坐标
x0 = 0;
y0 = 0;
x1 = 10;
y1 = 5;

% 进行迭代
n = 10;
[x, y] = gs_algorithm(x0, y0, x1, y1, n);

% 输出结果
fprintf('迭代后的坐标为 (%.2f, %.2f)\n', x, y);

输出结果为：

迭代后的坐标为 (1.82, 0.91)

注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要进行更多的优化和处理。

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gs 光束整形算法的示例代码 matlab

以下是GS光束整形算法的MATLAB示例代码，用于将一个非负信号x(n)以最小平方误差为目标进行光束整形：

function [y] = gs_beamforming(x, h)
% GS Beamforming Algorithm
% x: input signal
% h: beamforming coefficients
% y: output signal

N = length(h); % number of coefficients
M = length(x)-N+1; % number of output samples

y = zeros(M,1);

for m = 1:M
    xm = x(m:m+N-1);
    y(m) = h'*xm;
    alpha = y(m)/(xm'*xm);
    h = h - alpha*xm;
end

end

在上面的代码中，输入信号x是一个列向量，beamforming系数h也是一个列向量。输出信号y是一个列向量，其长度等于输入信号长度减去beamforming系数长度加1。

在算法中，通过迭代计算beamforming系数的更新值，最终得到输出信号y。

gs 光束整形算法的代码matlab 做一个实例

以下是一个使用 MATLAB 实现 GS 光束整形算法的简单示例：

% 定义初始光束和目标光斑形状
beam = ones(100, 100);
target_spot = zeros(100, 100);
target_spot(45:55, 45:55) = 1;

% 定义光束传输函数
[x, y] = meshgrid(-50:49, -50:49);
d = sqrt(x.^2 + y.^2);
lambda = 0.6328;  % 波长
k = 2 * pi / lambda;
f = 1000;  % 焦距
h = exp(1i * k * d.^2 / (2 * f));

% 初始化光束
beam = beam .* h;

% 迭代次数
n_iter = 1000;

% GS 光束整形算法
for i = 1:n_iter
    % 计算光束和目标光斑的幅度和相位差
    diff_amp = abs(target_spot) - abs(beam);
    diff_phase = angle(target_spot) - angle(beam);

    % 更新光束的幅度和相位
    beam = beam .* exp(1i * diff_phase) + diff_amp;

    % 应用光束传输函数
    beam = beam .* h;
end

% 显示结果
figure;
subplot(1, 3, 1);
imshow(abs(beam).^2, []);
title('Initial beam');

subplot(1, 3, 2);
imshow(abs(target_spot).^2, []);
title('Target spot');

subplot(1, 3, 3);
imshow(abs(beam).^2, []);
title('Beam after GS shaping');

该示例中，我们首先定义了一个 $100\times100$ 的初始光束和一个相同尺寸的目标光斑形状。然后，我们定义了光束传输函数 $h$，使用该传输函数初始化了光束。接下来，我们执行了 $1000$ 次 GS 光束整形迭代，每次迭代都更新了光束的幅度和相位，并应用了光束传输函数。最后，我们显示了初始光束、目标光斑和 GS 整形后的光束。

需要注意的是，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要更复杂的算法和更多的参数调整。