有一个递增有序的整数顺序表L，设计一个算法将整数x插入到适当位置 上，以保持该表的有序性，并给出算法的时间和空间复杂度

要在一个递增有序的整数顺序表 `L` 中插入一个整数 `x` 以保持有序，我们可以使用二分查找法找到正确的位置，然后插入 `x`。以下是一个简单的步骤描述：

1. **二分查找**：
- 初始化两个指针，`left` 和 `right` 分别指向列表的第一个元素（即索引0）和最后一个元素。
- 计算中间索引 `mid` = `(left + right) / 2`。
- 检查 `x` 是否等于列表中间的元素 `L[mid]`。
- 如果 `x` 小于 `L[mid]`，说明应在左半边继续搜索，设置 `right = mid - 1`。
- 否则，如果 `x` 大于 `L[mid]`，说明应在右半边继续搜索，设置 `left = mid + 1`。
- 当 `left` 大于或等于 `right` 时，找到了插入位置。

2. **插入**：
- 在找到的插入位置 `i`（可能是 `left` 或 `right`），将 `L[i]` 移动到 `i+1` 位置，为新值 `x` 创建空间。
- 将 `x` 插入到 `L[i]` 的位置。

**时间复杂度**：由于我们使用了二分查找，其平均时间复杂度是 O(log n)，其中 n 是列表的长度。因为每次比较都会缩小搜索范围的一半。

**空间复杂度**：插入操作本身不需要额外的空间，因为我们只是简单地移动已有的元素，所以空间复杂度是 O(1)。但如果你考虑的是在最坏的情况下进行插入，比如每次插入都在列表末尾，那么临时变量可能会增加到 O(n)，但这种情况并不是通常意义上的插入操作。

下面是伪代码形式的插入算法：

function insert(L, x):
    left = 0
    right = length(L) - 1

    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if x < L[mid]:
            right = mid - 1
        else:
            left = mid + 1
    
    i = left
    temp = L[i]
    for j = i; j > 0 && L[j - 1] > x; j--;
        L[j] = L[j - 1]
    L[j] = x
    L[i] = temp