完全二叉树

完全二叉树是一种特殊的二叉树，其中除了最后一层外，其他层的节点都是满的，最后一层的节点都靠左排列。简单来说，就是把节点从上到下、从左到右依次编号，编号为i的节点的左子节点编号为2i，右子节点编号为2i+1。

例如下图所示的树就是一颗完全二叉树：

        1
      /   \
     2     3
    / \   / \
   4   5 6   7

完全二叉树的应用非常广泛，例如在堆排序、哈夫曼编码等算法中都会用到。

相关问题

完全二叉树 非完全二叉树

完全二叉树是一种特殊的二叉树结构，其中除了最后一层外的所有层都是满的，并且最后一层的节点从左到右依次排列。也就是说，完全二叉树中间层的节点都有两个子节点，而最后一层的节点可能只有左子节点，但没有右子节点。 完全二叉树的特点是节点的排列是按照从上到下，从左到右的顺序进行的。

非完全二叉树是除了完全二叉树之外的所有其他二叉树。在非完全二叉树中，节点的排列不一定是从上到下，从左到右的顺序进行的。这意味着非完全二叉树可以有缺失的节点，节点的子节点可能是不连续的。 非完全二叉树与完全二叉树的主要区别在于节点的排列方式和节点的子节点个数。

总结起来，完全二叉树是除了最后一层节点外都是满的，而非完全二叉树则不一定满足这个条件。 完全二叉树的节点排列按照从上到下，从左到右的顺序进行，而非完全二叉树的节点排列不一定遵循这个顺序。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [数据结构：满二叉树，完全二叉树，非完全二叉树 的区别](https://blog.csdn.net/Wrinkle2017/article/details/118728106)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [二叉树、满二叉树、完全二叉树、平衡二叉树、B树、B+树怎么辨别大家都清楚了吗](https://blog.csdn.net/zhongweill622/article/details/108551583)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

判断二叉树完全二叉树

一棵二叉树是完全二叉树当且仅当其每一个结点均与深度为h的满二叉树中按从上到下，从左到右，编号从1到n的结点一一对应时。判断一棵二叉树是否为完全二叉树，可以按照以下步骤进行：
1. 对于任意一个结点，如果其右子树不为空而左子树为空，则该二叉树不是完全二叉树。
2. 对于任意一个结点，如果其左子树不为空而右子树为空，则该二叉树只有在该结点的左子树为叶子结点或者是满二叉树时才是完全二叉树。
3. 对于任意一个结点，如果其左右子树均不为空，则按照层序遍历的顺序，将该结点的左右子树加入队列中，然后依次取出队列中的结点，如果出现某个结点的左右子树不全，则该二叉树不是完全二叉树。