plt.plot(history.history['loss'])
时间: 2023-09-30 11:03:49 浏览: 59
您可以使用plt.plot(history.history['loss'])来绘制模型训练过程中的损失曲线。在这个代码中,history是通过调用model.fit()函数返回的训练历史记录。history.history['loss']表示训练过程中每个epoch的损失值。通过plt.plot()函数可以将这些损失值绘制成曲线图。请注意,您需要提前导入matplotlib.pyplot库,通常使用plt作为别名。<span class="em">1</span>
相关问题
plt.plot(history.history['loss']) plt.plot(history.history['val_loss'])。将可视化图的名字从figure改为xxx.
你可以使用Matplotlib中的函数`gcf()`获取当前的figure对象,并调用`set_facecolor()`方法来改变背景色。同时,你需要使用`set_title()`方法来设置图像的标题。代码如下所示:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制损失曲线
plt.plot(history.history['loss'])
plt.plot(history.history['val_loss'])
# 设置图像标题和背景色
plt.gcf().set_facecolor('white')
plt.title('Loss Curve')
# 显示图像
plt.show()
```
在上述代码中,`set_facecolor()`方法将背景色设置为白色,`set_title()`方法设置图像标题为“Loss Curve”。你可以将`'xxx'`替换为你想要的标题。
plt.plot(history.history['loss']) plt.plot(history.history['val_loss'])给可视化图添加名字
可以使用下面的代码来添加图像标题和轴标签:
```
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制训练损失和验证损失
plt.plot(history.history['loss'])
plt.plot(history.history['val_loss'])
# 添加标题和轴标签
plt.title('Model Loss')
plt.ylabel('Loss')
plt.xlabel('Epoch')
# 添加图例
plt.legend(['Train', 'Validation'], loc='upper right')
# 显示图像
plt.show()
```
你可以根据需要自定义标题和轴标签的文本。