matlab最小二乘法多项式拟合
时间: 2023-08-21 13:07:12 浏览: 61
在MATLAB中,可以使用最小二乘法进行多项式拟合。使用polyfit函数可以得到拟合曲线的系数。在你提供的例子中,使用了一次直线拟合。该函数的语法为:
coefficient1 = polyfit(x, y, n)
其中x是自变量的数据,y是因变量的数据,n是拟合多项式的次数。对于一次直线拟合,n的值为1。这样,coefficient1就是拟合曲线的系数。在你的例子中,a和b分别是直线的斜率和截距。这篇博文讲解了最小二乘法的原理以及在MATLAB中的实现方法。
希望以上信息对你有帮助!<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [MATLAB与最小二乘法拟合数据](https://blog.csdn.net/weixin_39090239/article/details/115432517)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]