用Spyder软件编写代码：在N*N的矩阵中填入1-N个数字，要求每一行中不能有重复的数字，每一列中也不能有重复的数字。

在Spyder中编写这样的代码，我们通常会使用Python的数据结构和算法来解决这个问题。一种常见的策略是使用回溯法（Backtracking），这是一种递归算法，用于在给定约束条件下尝试所有可能的解决方案。以下是简化的步骤：

1. 创建一个空的N*N矩阵，并创建一个二维列表来存储已使用的数字。

2. 定义一个函数，比如`fill_matrix(n, matrix, used)`，它接受当前需要填充的位置n，矩阵和已使用的数字集合作为参数。

3. 首先检查当前位置n是否已经超出边界，如果在范围内，尝试将1到N中的每个数字放入该位置，然后更新已使用的数字集合并检查当前行和列是否有重复。

4. 如果在某个阶段发现无法放置下一个数字（例如，因为已经有一个相同的数字在同一行或列），就回溯到上一个位置，尝试下一个未尝试过的数字。

5. 当矩阵的所有位置都被填充完毕，且每行和每列都没有重复数字时，返回True表示找到了一个解；否则，返回False并继续寻找其他可能的排列。

def fill_matrix(n, matrix, used):
    if n == len(matrix):  # 检查是否到达最后一行
        return all(len(set(row)) == len(row) for row in matrix) and \
               all(len(set(col)) == len(col) for col in zip(*matrix))
    for i in range(1, n+1):
        if not any(i in used[j] for j in range(n)):
            matrix[n-1] = [0] * n  # 初始化新行
            matrix[n-1][n-1-i] = i
            used.append([i])
            if fill_matrix(n, matrix, used):
                return True
            matrix.pop()  # 回溯：撤销填数
            used.pop()
    return False

# 示例：
N = 3
matrix = [[0]*N for _ in range(N)]
used = []
if fill_matrix(N, matrix, used):
    print("Matrix filled successfully:")
    print(matrix)
else:
    print("No solution found.")