eigen3 block
时间: 2023-12-18 20:20:31 浏览: 114
Eigen3是一个用于线性代数和数值计算的C++模板库。它提供了一系列的矩阵运算和向量运算的功能,并且具有优化的性能。
在Eigen3中,可以使用`block`函数来提取矩阵的子块。`block`函数的语法如下:
```cpp
MatrixType block(IndexType startRow, IndexType startCol, IndexType blockRows, IndexType blockCols);
```
其中,`MatrixType`是矩阵的类型,可以是`Matrix`或者`Array`,`IndexType`是索引的类型,通常是`int`。
`startRow`和`startCol`是子块在原始矩阵中的起始行和起始列的索引。`blockRows`和`blockCols`分别是子块的行数和列数。
以下是一个示例代码,展示了如何使用Eigen3中的`block`函数来提取一个矩阵的子块:
```cpp
#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>
int main() {
Eigen::MatrixXd matrix(4, 4);
matrix << 1, 2, 3, 4,
5, 6, 7, 8,
9, 10, 11, 12,
13, 14, 15, 16;
Eigen::MatrixXd subMatrix = matrix.block(1, 1, 2, 2);
std::cout << "Submatrix:\n" << subMatrix << std::endl;
return 0;
}
```
运行以上代码将输出如下结果:
```
Submatrix:
6 7
10 11
```
这个例子中,我们从一个4x4的矩阵中提取了一个2x2的子块,该子块起始于第二行第二列。
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