figure ax grid

根据提供的引用内容，可以得知以下信息：

1. `figure` 是 `matplotlib` 库中的一个函数，用于创建一个新的图形窗口，可以在该窗口中绘制图形。

2. `ax` 是 `matplotlib` 库中的一个类，用于创建一个坐标系对象，可以在该坐标系对象中绘制图形。

3. `grid` 是 `matplotlib` 库中 `ax` 对象的一个属性，用于控制是否显示坐标系的网格线。

因此，如果想要在 `matplotlib` 中绘制一个带有网格线的图形，可以按照以下步骤进行：

1. 导入 `matplotlib` 库，并创建一个新的图形窗口和坐标系对象：

   import matplotlib.pyplot as plt

   fig, ax = plt.subplots()

2. 在坐标系对象中绘制图形，并设置网格线的属性：

   ax.plot(x, y)
   ax.grid(True)

其中，`x` 和 `y` 分别表示要绘制的数据的横坐标和纵坐标。

3. 可以根据需要设置其他属性，例如坐标轴标签、标题等：

   ax.set_xlabel('x')
   ax.set_ylabel('y')
   ax.set_title('Title')

其中，`set_xlabel` 和 `set_ylabel` 分别用于设置横坐标和纵坐标的标签，`set_title` 用于设置图形的标题。

下面是一个完整的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

# 创建图形窗口和坐标系对象
fig, ax = plt.subplots()

# 在坐标系对象中绘制图形，并设置网格线的属性
ax.plot(x, y)
ax.grid(True)

# 设置其他属性
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_title('Title')

# 显示图形
plt.show()