vector<vector<long long int>> dp(n, vector<int>(2, 0))为什么不对

在这个表达式中，`vector<vector<long long int>> dp(n, vector<int>(2, 0))`看起来像是在初始化一个二维动态数组`dp`，其中每个元素都是一个长度为2的一维长整型向量，并且所有初始值都设置为`(0, 0)`。但是这里存在两个潜在的问题：

1. **类型不匹配**：`vector<int>(2, 0)`是一个包含两个`int`类型的向量，而`dp`期望的是一个包含`long long int`的向量。当你尝试将`int`类型的向量赋给`dp`的元素时，可能会导致数据溢出或类型错误。

2. **大小不符**：如果你想要创建一个n * 2的二维向量，应该传入一个表示行数`n`的参数，而不是另一个向量。这意味着`n`应该是单独的一个数值，而不是一个已经预先定义好的二维向量。

正确的做法可能是这样的：

vector<vector<long long int>> dp(n, vector<long long int>(2, 0));

或者更明确地指定初始值：

vector<vector<long long int>> dp(n, {0, 0});

相关问题

改写为python语言#include<bits/stdc++.h> using ll=long long; const int maxn=1e3+1e2; const int inf=1e3; int step[maxn]; void init(){ std::queue<int>q; step[0]=1; q.push(1); while(!q.empty()){ int y=q.front();q.pop(); for(int x=1;x<=y;x++){ int ny=y+(y/x); if(step[ny]||ny>inf){ continue; } step[ny]=step[y]+1; q.push(ny); } } } void solve() { int n,k;std::cin>>n>>k; std::vector<int>b(n),c(n); for(auto&i:b)std::cin>>i; for(auto&i:c)std::cin>>i; std::vector<int> dp(maxn*maxn); for(int i=0;i<n;i++){ for(int j=k;j>=step[b[i]];j--){ dp[j]=std::max(dp[j],dp[j-step[b[i]]]+c[i]); } } std::cout<<dp[k]<<'\n'; } int main() { init(); std::cin.tie(nullptr)->sync_with_stdio(false); int t;std::cin>>t; while(t--)solve(); return 0; }

以下是将给定的C++代码转换为Python语言的结果：

from queue import Queue
import sys

maxn = 1000 + 100
inf = 1000

step = [0] * maxn

def init():
    q = Queue()
    step[0] = 1
    q.put(1)
    while not q.empty():
        y = q.get()
        for x in range(1, y+1):
            ny = y + (y // x)
            if step[ny] or ny > inf:
                continue
            step[ny] = step[y] + 1
            q.put(ny)

def solve():
    n, k = map(int, sys.stdin.readline().split())
    b = list(map(int, sys.stdin.readline().split()))
    c = list(map(int, sys.stdin.readline().split()))
    dp = [0] * (maxn * maxn)
    for i in range(n):
        for j in range(k, step[b[i]]-1, -1):
            dp[j] = max(dp[j], dp[j-step[b[i]]] + c[i])
    print(dp[k])

def main():
    init()
    t = int(sys.stdin.readline())
    for _ in range(t):
        solve()

if __name__ == '__main__':
    main()

在转换过程中，我们首先需要将C++中的头文件`<bits/stdc++.h>`去掉，因为Python中没有类似的头文件。接着，我们需要将C++中的一些数据类型和库函数进行转换，如将`long long`转换为`int`，将`std::queue`转换为`queue.Queue`，将`std::vector`转换为Python中的列表等。同时，由于Python中不存在`++`或`--`运算符，我们需要将逆序遍历的代码进行修改，使其更符合Python的语法规范。最后，我们使用`sys.stdin.readline()`来代替C++中的`std::cin`，以提高输入效率。

优化代码#include<bits/stdc++.h> using ll=long long; const int maxn=1e3+1e2; const int inf=1e3; int step[maxn]; void init(){ std::queue<int>q; step[0]=1; q.push(1); while(!q.empty()){ int y=q.front();q.pop(); for(int x=1;x<=y;x++){ int ny=y+(y/x); if(step[ny]||ny>inf){ continue; } step[ny]=step[y]+1; q.push(ny); } } } void solve() { int n,k;std::cin>>n>>k; std::vector<int>b(n),c(n); for(auto&i:b)std::cin>>i; for(auto&i:c)std::cin>>i; std::vector<int> dp(maxn*maxn); for(int i=0;i<n;i++){ for(int j=k;j>=step[b[i]];j--){ dp[j]=std::max(dp[j],dp[j-step[b[i]]]+c[i]); } } std::cout<<dp[k]<<'\n'; } int main() { init(); std::cin.tie(nullptr)->sync_with_stdio(false); int t;std::cin>>t; while(t--)solve(); return 0; }

这段代码实现了一个背包问题的解决方法，其中使用了一个预处理函数 `init()` 来计算每个数在最多进行多少次加法操作后会超过阈值 `inf`，然后使用动态规划来求解背包问题。具体来说，对于每个物品，将其体积视作加法操作的起点 `b[i]`，价值视作该加法操作所需的代价 `c[i]`，然后使用动态规划求解在限制条件为 `k` 的情况下，能够获得的最大价值。

在实现上，使用一个一维数组 `dp` 来存储当前状态下的最优解。对于每个物品 `i`，从 `k` 到 `step[b[i]]` 的范围内，依次更新 `dp[j]` 的值，使其等于 `dp[j-step[b[i]]]+c[i]` 和 `dp[j]` 之间的较大值。最终，`dp[k]` 的值即为所求的最大价值。

需要注意的是，在代码实现中没有对输入数据进行验证，可能存在输入数据不符合要求的情况。此外，代码中使用了 `using ll=long long;` 来定义了一个别名 `ll`，但并没有使用到该别名。建议将其删除，以免造成不必要的困惑。