ERGM的R语言代码

ERGM（Exponential Random Graph Model）是一种用于建模网络结构的统计模型。在R语言中，可以使用ergm包来实现ERGM模型的拟合和分析。下面是一个简单的ERGM模型的R语言代码示例：

# 安装并加载ergm包
install.packages("ergm")
library(ergm)

# 创建一个空白的ERGM模型
model <- ergm()

# 添加要建模的网络特征
model <- model + edges                # 网络中的边数
model <- model + nodematch("gender")  # 节点间的性别匹配
model <- model + triad                # 三角形模式

# 拟合ERGM模型
fit <- ergm(your_network_data, model)

# 查看模型拟合结果
summary(fit)

在上面的代码中，首先需要安装并加载ergm包。然后，创建一个空白的ERGM模型，并使用`+`操作符添加要建模的网络特征，例如边数、节点匹配和三角形模式等。接下来，使用`ergm()`函数拟合ERGM模型，其中`your_network_data`是你的网络数据。最后，可以使用`summary()`函数查看模型的拟合结果。

请注意，上述代码只是一个示例，你需要根据实际情况调整和添加适当的网络特征来构建你的ERGM模型。同时，还可以使用其他函数和方法来进一步分析和解释ERGM模型的结果。