画出信号卷积积分f1(t)* f2(t)的波形，f1(t)= f2(t)=u()-u(t -1)

在信号处理中，卷积是一种数学运算，用于表示两个信号的相互影响。给定两个信号 f1(t) 和 f2(t)，它们的卷积结果是通过积分来计算的，数学表达式为：

(f1 * f2)(t) = ∫ f1(τ) * f2(t - τ) dτ

对于 f1(t) = u(t) - u(t - 1) 和 f2(t) = u(t) - u(t - 1)，其中 u(t) 是单位阶跃函数，表示为：

u(t) = 0, 当 t < 0
u(t) = 1, 当 t >= 0

因此，f1(t) 和 f2(t) 都是宽度为1秒的矩形脉冲，从 t = 0 开始，到 t = 1 结束。

卷积积分 f1(t) * f2(t) 的计算需要将 f2(t - τ) 从 t = τ 到 t = τ + 1 在 f1(τ) 上进行积分。由于两个信号都是相同的矩形脉冲，我们可以通过分析它们的时间对齐来简化计算。

积分过程分为三个阶段：

1. 当 t < 0 时，f1(t) 和 f2(t - τ) 没有重叠，卷积结果为0。
2. 当 0 <= t < 1 时，两个脉冲从 t = 0 开始重叠，重叠区域随 t 增大而线性增加，直到 t = 1 时重叠区域长度为 t。
3. 当 t >= 1 时，两个脉冲不再重叠，卷积结果又变回0。

因此，卷积结果 f1(t) * f2(t) 是一个三角形脉冲，从 t = 0 开始，到 t = 2 结束，并在 t = 1 时达到最大值。

波形大致如下：

         ^
         |\
         | \
         |  \
         |   \
         |    \
         |     \
         |      \
         |       \
         |        \
         |         \
         |          \
         |           \
         |            \
    +----+-------------+--------------+-------------+---->
        0             1              2             3   t

这个图形表示的是卷积结果在 t = 0 到 t = 2 之间是递增的，在 t = 1 时达到峰值，之后递减至 t = 2 时归于零。