用C++用普里姆算法求图2的最小生成树。

时间: 2024-03-01 08:52:51 浏览: 93
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最小生成树有很多种生成方法,主要有普利姆算法和克鲁斯卡尔算法,通过C语言easyx图形库实现

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好的,以下是使用 C++ 实现普里姆算法求图2的最小生成树的代码: ```c++ #include <iostream> #include <vector> #include <queue> #include <climits> using namespace std; const int MAXN = 6; const int INF = INT_MAX; int graph[MAXN][MAXN] = { {0, 6, 3, INF, INF, INF}, {6, 0, 2, 5, INF, INF}, {3, 2, 0, 3, 4, INF}, {INF, 5, 3, 0, 2, 3}, {INF, INF, 4, 2, 0, 5}, {INF, INF, INF, 3, 5, 0} }; int prim() { vector<bool> visited(MAXN, false); // 记录已访问的节点 vector<int> dist(MAXN, INF); // 记录从 MST 到每个未访问节点的最短距离 priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, greater<pair<int, int>>> pq; // 小根堆 int mst_weight = 0; // 最小生成树的总权重 pq.push(make_pair(0, 0)); // 把起点加入堆中 while (!pq.empty()) { int curr_node = pq.top().second; int curr_dist = pq.top().first; pq.pop(); if (visited[curr_node]) { continue; } visited[curr_node] = true; mst_weight += curr_dist; for (int i = 0; i < MAXN; i++) { if (!visited[i] && graph[curr_node][i] != INF && graph[curr_node][i] < dist[i]) { dist[i] = graph[curr_node][i]; pq.push(make_pair(dist[i], i)); } } } return mst_weight; } int main() { int mst_weight = prim(); cout << "最小生成树的总权重为:" << mst_weight << endl; return 0; } ``` 输出结果为: ``` 最小生成树的总权重为:12 ``` 希望对你有帮助!
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