matlab高斯赛德尔代码
时间: 2023-07-09 09:33:44 浏览: 51
下是一个简单的 Matlab 高斯赛德尔迭代法的代码示例:
```matlab
function [x, iter] = gauss_seidel(A, b, x0, tol, maxiter)
% 高斯赛德尔迭代法求解线性方程组 Ax = b
% A: 系数矩阵
% b: 右侧常数向量
% x0: 初始解向量
% tol: 精度要求
% maxiter: 最大迭代次数
% x: 迭代后的解向量
% iter: 实际迭代次数
n = length(b);
x = x0;
iter = 0;
err = tol + 1;
while err > tol && iter < maxiter
x_old = x;
for i = 1:n
x(i) = (b(i) - A(i,1:i-1)*x(1:i-1) - A(i,i+1:n)*x_old(i+1:n)) / A(i,i);
end
iter = iter + 1;
err = norm(x - x_old);
end
end
```
使用方法:
将上述代码保存为 `gauss_seidel.m` 文件,然后在 Matlab 命令行中调用该函数即可。例如:
```matlab
% 构造系数矩阵和右侧常数向量
A = [4 -1 0 0; -1 4 -1 0; 0 -1 4 -1; 0 0 -1 3];
b = [15; 10; 10; 10];
% 设置初值和迭代参数
x0 = [0; 0; 0; 0];
tol = 1e-6;
maxiter = 1000;
% 调用高斯赛德尔迭代法求解
[x, iter] = gauss_seidel(A, b, x0, tol, maxiter);
% 输出结果
disp(['迭代次数:' num2str(iter)]);
disp(['解向量:']);
disp(x);
```
相关推荐
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![m](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)