torch.Size([2, 1, 5, 5])什么意思
时间: 2024-05-20 20:12:44 浏览: 15
这是一个 PyTorch 张量(tensor)的大小(shape),其中包含了 2 个样本,每个样本包含一个 5x5 的二维数组(矩阵),并且每个元素都是一个单独的数值。具体来说,这个张量的维度按顺序为:批次大小(batch size)为 2,通道(channel)数为 1,高度(height)为 5,宽度(width)为 5。因此,这个张量可以表示为一个大小为 2x1x5x5 的四维数组。
相关问题
torch.Size([5])与 torch.Size([5, 1])的区别
`torch.Size([5])` 表示一个长度为 5 的一维张量;而 `torch.Size([5, 1])` 表示一个大小为 5 行、1 列的二维张量,也可以看作是一个长度为 5 的列向量。
具体来说,`torch.Size([5])` 的张量可以通过索引访问其中的元素,如 `tensor[3]` 可以访问其中的第 4 个元素;而 `torch.Size([5, 1])` 的张量则需要通过行列索引访问其中的元素,如 `tensor[3, 0]` 可以访问其中第 4 行、第 1 列的元素。
在使用时需要根据实际情况选择使用哪种形状的张量。
torch.Size' object is not callable什么意思
这个错误通常发生在使用 PyTorch 中的尺寸大小(torch.Size)时,将其错误地当作函数进行调用。这通常是因为在代码中使用了类似于以下的代码:
```python
size = torch.Size([3, 4, 5])
print(size())
```
在这种情况下,尺寸大小对象被错误地当作函数进行调用,导致出现“torch.Size' object is not callable”错误。要解决这个问题,只需将代码中的括号“()”去掉即可:
```python
size = torch.Size([3, 4, 5])
print(size)
```
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