from keras_sequential_ascii import keras2ascii keras2ascii(regressor)

`keras2ascii` 是一个工具函数，它将Keras的Sequential模型转换成ASCII艺术形式的字符串，便于可视化模型结构。当你调用 `keras2ascii(regressor)` 时，实际上是将之前定义好的LSTM模型 `regressor` 转换成人类更易读的形式，展示模型包含哪些层及其连接方式，以及各层的具体参数。这有助于理解模型架构，虽然不是实际运行模型，但对于理解和分享模型设计很有帮助。举个例子，输出可能会像这样的ASCII图形：

Layer (type)                 Output Shape              Param #   
=================================================================
lstm_1 (LSTM)                (None, None, 50)          2000      
dropout_1 (Dropout)          (None, None, 50)          0         
lstm_2 (LSTM)                (None, None, 50)          2000      
dropout_2 (Dropout)          (None, None, 50)          0         
lstm_3 (LSTM)                (None, None, 50)          2000      
dropout_3 (Dropout)          (None, None, 50)          0         
lstm_4 (LSTM)                (None, 50)                2000      
dropout_4 (Dropout)          (None, 50)                0         

每一行代表了模型的一个层，列出了层类型、输出形状以及相应的参数数量。