halcon中检测一个二维图像相对于模板的位置偏移量的代码

以下是使用Halcon实现检测一个二维图像相对于模板的位置偏移量的代码：

read_image(Image, 'image.png')  // 读取待检测的图像
read_image(Template, 'template.png')  // 读取模板图像

// 执行模板匹配
match_template(Image, Template, 'use_polarity', 'false', 'result')

// 获取最佳匹配位置
get_region_points(select_object(result, 1), Row, Column)

// 显示匹配结果
dev_display(Image)
dev_display(Template)
dev_display(result)

// 计算偏移量
OffsetRow := Row - (height(Template) / 2)
OffsetColumn := Column - (width(Template) / 2)

// 显示偏移量
disp_message(WindowHandle, '偏移量：' + OffsetRow + ',' + OffsetColumn, 'window', 12, 12, 'black', 'true')

以上代码中，`Image`和`Template`分别表示待检测的图像和模板图像，`match_template()`函数执行模板匹配，`get_region_points()`函数获取最佳匹配位置，`OffsetRow`和`OffsetColumn`分别表示偏移量的行和列值。最后，使用`disp_message()`函数在窗口中显示偏移量。