是组装单元矩阵为6维矩阵啊,不是定义全局矩阵
时间: 2023-11-30 13:02:07 浏览: 55
明白了,你想让我帮忙组装一个6维的矩阵,这个矩阵需要是一个单位矩阵。我可以为你提供一段 Python 代码实现:
```python
import numpy as np
# 维度为 6 的单位矩阵
identity_mat = np.identity(6)
print(identity_mat)
```
这段代码使用了 NumPy 库中的 `identity` 函数,创建了一个维度为 6 的单位矩阵,并将其打印输出。希望这能够帮助到你!
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有限元四节点单元全局一致质量矩阵组装matlab
有限元四节点单元的全局一致质量矩阵可以使用以下matlab代码进行组装:
```matlab
% 定义单元顶点坐标
x = [0 0 1 1];
y = [0 1 1 0];
% 计算单元面积
A = polyarea(x, y);
% 计算单元质量矩阵的局部元素
M11 = 2/3*A;
M12 = 1/6*A;
M22 = 2/3*A;
% 定义总节点数和总单元数
nnode = 8;
nelem = 4;
% 定义全局节点编号和单元在全局节点编号中的顺序
node = [1 2 3 4 5 6 7 8];
elem = [1 2 3 4; 5 6 7 8];
% 定义全局刚度矩阵和全局质量矩阵
K = zeros(nnode);
M = zeros(nnode);
% 将单元质量矩阵组装到全局质量矩阵中
for i = 1:nelem
for j = 1:4
for k = 1:4
M(node(elem(i, j)), node(elem(i, k))) = M(node(elem(i, j)), node(elem(i, k))) + M(j, k);
end
end
end
```
其中,`x`和`y`分别表示四节点单元的顶点坐标,`A`表示单元面积,`M11`、`M12`和`M22`为单元质量矩阵的局部元素,`node`和`elem`分别表示单元在全局节点编号中的顺序和全局单元编号,`nnode`和`nelem`分别为总节点数和总单元数,`K`和`M`分别为全局刚度矩阵和全局质量矩阵。在实际应用中,需要将多个单元的质量矩阵组装到全局质量矩阵中。
将单元矩阵组装成6*6的矩阵,且梁的参数如下
好的,下面是将单元矩阵组装成6*6的矩阵的示例代码,假设梁的几何和材料参数如下:
```matlab
E = 2.1e11; % 弹性模量
G = 0.8e11; % 剪切模量
rho = 7800; % 密度
L = 2; % 梁的长度
d = 0.1; % 梁的直径
A = pi*(d/2)^2; % 梁的横截面积
I = pi*(d/2)^4/4; % 梁的截面惯性矩
```
我们可以先计算出单元刚度矩阵和质量矩阵,然后将其组装成6*6的矩阵。这里假设每个单元有2个节点,每个节点有3个自由度(x、y方向的位移和转角),因此单元刚度矩阵和质量矩阵的大小均为6*6。我们使用类似上面的循环遍历方法,将单元矩阵组装成6*6的全局矩阵。
```matlab
% 计算单元刚度矩阵和质量矩阵
k11 = E*A/L;
k12 = 0;
k13 = 0;
k14 = -E*A/L;
k15 = 0;
k16 = 0;
k22 = 12*E*I/L^3;
k23 = 6*E*I/L^2;
k24 = 0;
k25 = -12*E*I/L^3;
k26 = 6*E*I/L^2;
k33 = 4*G*A/L;
k34 = 0;
k35 = 0;
k36 = -4*G*A/L;
k44 = E*A/L;
k45 = 0;
k46 = 0;
k55 = 12*E*I/L^3;
k56 = -6*E*I/L^2;
k66 = 4*G*A/L;
K_e = [k11, k12, k13, k14, k15, k16;
k12, k22, k23, k24, k25, k26;
k13, k23, k33, k34, k35, k36;
k14, k24, k34, k44, k45, k46;
k15, k25, k35, k45, k55, k56;
k16, k26, k36, k46, k56, k66];
m11 = rho*A*L/3;
m12 = 0;
m13 = 0;
m14 = rho*A*L/6;
m15 = 0;
m16 = 0;
m22 = rho*I*L/15;
m23 = rho*I*L/30;
m24 = 0;
m25 = -rho*I*L/15;
m26 = rho*I*L/30;
m33 = rho*A*L/3;
m34 = 0;
m35 = 0;
m36 = rho*A*L/6;
m44 = rho*A*L/3;
m45 = 0;
m46 = 0;
m55 = rho*I*L/15;
m56 = -rho*I*L/30;
m66 = rho*A*L/3;
M_e = [m11, m12, m13, m14, m15, m16;
m12, m22, m23, m24, m25, m26;
m13, m23, m33, m34, m35, m36;
m14, m24, m34, m44, m45, m46;
m15, m25, m35, m45, m55, m56;
m16, m26, m36, m46, m56, m66];
% 定义全局刚度矩阵和质量矩阵的大小
N = 2; % 假设有2个节点
K = zeros(3*N, 3*N); % 初始化全局刚度矩阵
M = zeros(3*N, 3*N); % 初始化全局质量矩阵
% 循环遍历每个单元,将其贡献添加到全局刚度矩阵和质量矩阵中
for i = 1:N-1
K_i = K_e; % 第i个单元的刚度矩阵
M_i = M_e; % 第i个单元的质量矩阵
% 将第i个单元的刚度矩阵和质量矩阵添加到全局刚度矩阵和质量矩阵中
K(3*i-2:3*i+3, 3*i-2:3*i+3) = K(3*i-2:3*i+3, 3*i-2:3*i+3) + K_i;
M(3*i-2:3*i+3, 3*i-2:3*i+3) = M(3*i-2:3*i+3, 3*i-2:3*i+3) + M_i;
end
```
在上面的代码中,我们首先计算出单元的刚度矩阵和质量矩阵,然后定义全局刚度矩阵和质量矩阵的大小,并初始化为零矩阵。最后,我们循环遍历每个单元,将其贡献添加到全局刚度矩阵和质量矩阵中。这样,我们就可以得到组装后的6*6全局刚度矩阵和质量矩阵了。