CircleLayer circleLayer = new CircleLayer("circle-layer", "source-id"); circleLayer.setProperties( PropertyFactory.circleRadius( interpolate( exponential(1f), zoom(), stop(0, 0), stop(20, 1000) ) ), PropertyFactory.circleColor(Color.parseColor("#007cbf")), PropertyFactory.circleOpacity(0.5f) ); mapboxMap.addLayer(circleLayer);这样绘制的圆会和地图缩放一起放大缩小，怎么处理

如果您不想让圆形随地图缩放而放大缩小，可以使用Mapbox SDK中的`CameraPositionChangeListener`来实现。您需要在地图上添加`CameraPositionChangeListener`，每当地图相机位置改变时，您可以获取当前地图的缩放级别并相应地更新圆的半径。

以下是一个示例代码：

mapboxMap.addOnCameraMoveListener(new MapboxMap.OnCameraMoveListener() {
  @Override
  public void onCameraMove() {
    CameraPosition cameraPosition = mapboxMap.getCameraPosition();
    float zoom = cameraPosition.zoom;
    float radius = interpolate(
      exponential(1f),
      zoom,
      stop(0, 0),
      stop(20, 1000)
    );
    circleLayer.setProperties(PropertyFactory.circleRadius(radius));
  }
});

这将在每次相机位置更改时更新圆形的半径，使其保持相对稳定的大小。

相关问题

feats[-1] = F.interpolate(feats[-1], (h, w))

这是一个 PyTorch 中的代码，用于将特征图进行插值操作，将其大小调整为指定的高度和宽度。具体来说，feats 是一个特征图列表，[-1] 表示最后一个特征图，F.interpolate 是一个插值函数，(h, w) 是目标高度和宽度。完整代码应该是这样的：

feats[-1] = F.interpolate(feats[-1], size=(h, w), mode='bilinear', align_corners=True)

这里使用了双线性插值方法，并开启了对齐角点的选项。

f = interpolate.interp1d(far_train, thresholds, kind='slinear')

这是一个使用 SciPy 库中的 interpolate 模块中的 interp1d 函数进行一维插值的代码。其中，far_train 是输入的一维数组，thresholds 是输出的一维数组，kind='slinear' 表示使用线性插值方法。